
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ANÁLISE DO CONTROLE METABÓLICO IN SILICO DA VIA GLICOLÍTICA DA SACCHAROMYCES CEREVISIAE
Orientador
- AGENOR FURIGO JUNIOR
Aluno
- RODRIGO SOUZA AGUIAR
Conteúdo
Saccharomyces cerevisiae é o principal micro-organismo produtor de etanol empregado no brasil. devido a alta capacidade de adaptação a processos contínuos de produção, esse fungo possui caracterização genética muito bem definida, viabilizando otimizações de isoenzimas. uma vez que alta concentração de glicose no meio reacional inibe-o, modificações genéticas foram realizadas a fim de que a sacarose fosse incorporada e submetida à hidrólise enzimática intracelular, obtendo glicose e frutose, evitando também contaminações e reduzindo a produção de células. quantificou-se tais modificações pela análise de controle metabólico (mca). as entradas de glicose, via difusão facilitada (hxt) ou pelo simporte de sacarose (atpase) e posterior hidrólise desta, foram avaliadas pelos coeficientes de controle dessas respectivas enzimas. através das elasticidades de glicose intracelular, frutose-6- fosfato, quantificou-se localmente a influência de nad e atp em enzimas reguladoras e produtoras de compostos de interesse. logo, a preferência entre rotas metabólicas foi identificada pela relação entre tais influências globais e locais, através dos coeficientes de resposta particionado, revelando quantitativamente a contribuição da permease no saldo energético e seu efeito consequente na rede metabólica. a interdisciplinaridade realizada entre mca e análise dinâmica revelou o ganho de processo como uma elasticidade dimensional discreta. dessa forma, perturbações em degrau na glicose extracelular revelaram as contribuições locais do substrato em cada reação do modelo estruturado, provando que esse recurso in silico deve ser usado paralelamente a análises cinéticas microbianas para orientar a pesquisa e descrever a lógica metabólica pela técnica da mca.
Índice de Shannon: 3.93524
Índice de Gini: 0.931599
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,01% | 10,90% | 6,33% | 3,89% | 4,36% | 4,72% | 5,88% | 6,58% | 7,19% | 4,72% | 6,44% | 6,75% | 5,97% | 8,49% | 4,50% | 9,26% |
ODS Predominates


4,01%

10,90%

6,33%

3,89%

4,36%

4,72%

5,88%

6,58%

7,19%

4,72%

6,44%

6,75%

5,97%

8,49%

4,50%

9,26%