
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ON THE MODELLING AND CHARACTERIZATION OF ACOUSTIC LINERS UNDER GRAZING FLOW
Orientador
- JULIO APOLINARIO CORDIOLI
Aluno
- AUGUSTO AMADOR MEDEIROS
Conteúdo
A medição da impedância acústica de liners utilizados em motores turbofan de aeronaves comerciais é um ponto de interesse da comunidade científica há várias décadas, especialmente na presença de escoamentos tangenciais, condição similar à de operação. diferentes técnicas foram desenvolvidas para obtenção da impedância de liners. atualmente, as mais comuns são as técnicas inversas, que consistem em duas etapas: (i) na medição do campo acústico em um duto com escoamento e uma amostra de material, e (ii) a simulação do campo acústico e aplicação de um processo de otimização para encontrar a impedância que minimiza a diferença entre resultados experimentais e analíticos. neste trabalho, foram discutidos três métodos: dois métodos inversos, o método da matriz de transferência e o método do acoplamento modal, e um método direto, o método prony. os três métodos foram implementados e validades através de resultados de simulação numérica em método de elementos finitos. foram avaliados também o custo computacional e a sensibilidade dos métodos à presença de modos de alta ordem no campo acústico medido. além disso, amostras de materiais típicos foram caracterizadas em uma bancada de testes em velocidades até mach 0.25 para comparar os resultados dos diferentes métodos. há algumas décadas, entretanto, limitações tecnológicas impulsionaram a construção de modelos preditivos empíricos e semi-empíricos, que utilizam parâmetros geométricos do material para determinar sua impedância. alguns destes modelos foram implementados neste trabalho, e seus resultados para amostras disponíveis comparados aos medidos com os métodos citados. por fim, uma nova técnica de determinação de impedância foi proposta, incorporando um modelo matemático de impedância ao processo de otimização, de forma a reduzir significativamente o número de incógnitas do sistema, agilizando e estabilizando a solução.
Índice de Shannon: 3.96568
Índice de Gini: 0.934257
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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5,09% | 4,95% | 6,47% | 6,13% | 6,01% | 5,51% | 5,31% | 9,08% | 9,91% | 5,42% | 7,86% | 5,40% | 4,86% | 5,56% | 6,13% | 6,31% |
ODS Predominates


5,09%

4,95%

6,47%

6,13%

6,01%

5,51%

5,31%

9,08%

9,91%

5,42%

7,86%

5,40%

4,86%

5,56%

6,13%

6,31%