
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Informática e Estatística/INE
Dimensão Institucional: Extensão
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Extensão
Título: SISTEMA DE AVISO DE EXPOSIÇÃO À COVID-19 USANDO DISPOSITIVOS MÓVEIS PARA QUARENTENA INTELIGENTE E TESTAGEM SELETIVA - CHECKIN@UFSC
Coordenador
- JÔNATA TYSKA CARVALHO
Participante
- BRYAN MARTINS LIMA
- GUILHERME ARTHUR GERONIMO (Di)
- JOAO VICTOR VOLPATO
- JÔNATA TYSKA CARVALHO (D)
- KALLEO ALEXANDRE OURIQUES
- LARISSA GREMELMAIER ROSA
- MATEUS GRELLERT DA SILVA (D)
- VITOR SILVESTRI
Conteúdo
Enquanto toda a população não estiver vacinada,...enquanto toda a população não estiver vacinada, garantindo a imunidade de rebanho e salvando milhares de vidas, a nossa melhor arma contra a covid é o conhecimento. é através dele que podem-se tomar decisões informadas, adotando políticas eficazes de testagem inteligente e isolamento de infectados. com a rápida disseminação do vírus, decisões relacionadas à quarentena e ao confinamento devem se basear em informações confiáveis sobre a probabilidade de contágio. esta ação busca validar uma plataforma tecnológica desenvolvida por pesquisadores e estudantes da ufsc que usa dispositivos móveis para detectar contatos com pessoas infectadas, e a posterior notificação de usuários expostos ao vírus. o sistema deverá operar de forma completamente anônima, protegendo assim a privacidade dos usuários mas garantindo que eles sejam notificados caso estejam em risco. esta abordagem permite uma rápida resposta objetivando a quebra da cadeia de transmissão. além disso, os dados agregados permitem a obtenção de conhecimento valioso para que sejam tomadas decisões informadas sobre processos de testagem e isolamento social, por exemplo, de acordo com o nível de contato de um indivíduo com infectados, ou ainda o nível de contato entre pessoas em uma determinada região, entre outras estatísticas agregadas. enquanto outras soluções identificam usuários e usam e armazenam informações sensíveis, como a geolocalização, o sistema a ser testado possui foco na proteção da privacidade dos usuários e no código aberto. tal direção é fundamental para obter a confiança e o nível de adoção de usuários necessário para que o sistema ofereça impacto positivo na contenção do vírus. encontros entre dispositivos móveis são detectados utilizando dados comunicados anonimamente por um protocolo baseado na tecnologia bluetooth le. existe também um módulo integrado ao sistema que permite a realização de check-ins usando qr-codes fixadas nas dependências da universidade. o objetivo desta proposta é a execução de um piloto que avalie o funcionamento e o impacto do sistema com um número restrito de usuários, e realiza as adaptações necessárias para sua ampla adoção pela comunidade universitária. de forma geral espera-se fornecer aos órgãos sanitários a ferramenta certa para implementar uma política inteligente de isolamento e testagem seletiva, reduzindo as chances de novos surtos da covid-19 e principalmente de futuras pandemias.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.77592
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,57% | 5,09% | 7,47% | 6,10% | 3,74% | 4,35% | 5,56% | 4,42% | 21,83% | 4,21% | 8,20% | 4,73% | 6,10% | 3,64% | 3,76% | 6,23% |
ODS Predominates


4,57%

5,09%

7,47%

6,10%

3,74%

4,35%

5,56%

4,42%

21,83%

4,21%

8,20%

4,73%

6,10%

3,64%

3,76%

6,23%