Estudo retrospectivo e prospectivo com a utiliz...estudo retrospectivo e prospectivo com a utilização de imagens clínicas de lesões diagnosticadas na cavidade oral. será realizado um levantamento de casos de lesões orais de dois grandes grupos: necroses ósseas e lesões brancas, atendidos e diagnosticados nos serviços de estomatologia do núcleo de odontologia hospitalar - hospital universitário professor polydoro ernani de são thiago – hu/ufsc/ebserh, da universidade federal de santa catarina, e da faculdade de odontologia da universidade de são paulo (fousp). os acervos de imagens clínicas serão acessados para uma avaliação qualitativa e uma pré-seleção dos casos. as imagens selecionadas serão utilizadas para as metodologias de inteligência artificial (ia) e aprendizado de máquina (machine learning). nestas metodologias, será realizado o processamento das imagens, seguido de análise das mesmas e posterior criação de modelos para ia. de posse dos modelos, espera-se criar plugins e rotinas de programação para aplicação como ferramenta auxiliar em diagnóstico e monitoramento das lesões orais. os dados coletados no acervo serão relativos às doenças diagnosticadas, a fim de utilizá-los para classificação e categorização dos casos. uma fase dois prospectiva foi proposta com aquisição de novas imagens, além dos serviços mencionados, também no ambulatório de estomaterapia do hu/ufsc. ao fim, espera-se encontrar resultados promissores e inovadores com o uso da ia na saúde, especificamente, na área de estomatologia, auxiliando sobremaneira condutas em diagnóstico e terapêutica. o projeto teve sua primeira fase finalizada, e agora conta com início da segunda fase, com proposição da criação de uma nova versão do programa de computador que incluirá as ferramentas de inteligência artificial. para análise das imagens, além de dados qualitativos, medidas mensuráveis foram priorizadas na primeira fase da pesquisa, culminando com o desenvolvimento e registro do programa de computador smart monitoring junto ao inpi (processo nº: br512023002586-0).