A engenharia contemporânea busca a otimização d...a engenharia contemporânea busca a otimização de processos, novas tecnologias, soluções diferenciadas e, principalmente, a economia de recursos, visando a sustentabilidade econômica e ambiental. nesse contexto, a eficiência se torna algo primordial, tanto aos processos ou produtos acabados. na indústria automotiva este cenário não é diferente, veículos que cada vez consumem menos combustível, comunicam-se pela rede de internet ou atuam independentemente das ações e reações do motorista são alguns dos exemplos que ressaltam a importância da mudança no perfil do produto e mercado. nestas circunstâncias, investe-se cada vez mais na modelagem e aparatos experimentais que auxiliem no melhor entendimento dos sistemas físicos que compõe o veículo. além disso, o emprego de ferramentas na otimização do produto e técnicas de inteligência artificial (ia), têm alterado os projetos de sistemas veiculares, que historicamente eram mecânicos, para sistemas eletromecânicos com atuação automatizada de controladores em tempo-real. assim, o estudo proposto neste projeto de pesquisa é a implementação de simuladores computacionais, na forma de modelos numéricos, que possam caracterizar e predizer o comportamento de sistemas mecânicos (direção, suspensão, freio, powertrain etc) com as novas formas de otimização e controle de sistemas para auxiliar a engenharia de desenvolvimento de produto na escolha das diferentes metodologias e estratégias possíveis de tecnologias. o modelo é ajustado ou treinado a partir de dados experimentais, obtidos em testes no veículo comercial. após a geração dos simuladores, será avaliado as diferentes formas construtivas para melhorar o desempenho global do sistema. objetivo geral gerar e avaliar simuladores numéricos e novos conceitos de subsistemas relacionados aos componentes veiculares e propulsão automotiva; objetivos específicos 1) gerar simuladores numéricos da dinâmica e funcionamento dos sistemas veiculares; 2) adquirir experimentalmente dados para correlação e criação de banco de dados; 3) ajustar e validar os modelos numéricos com os dados experimentais; 4) otimizar e controlar os subsistemas veiculares através de métodos numéricos e ferramentas da inteligência artificial (ia).