
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Informática e Estatística/INE
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÕES DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS
Coordenador
- ANDREA CRISTINA KONRATH
Participante
- ANDREA CRISTINA KONRATH (D)
- BETINA CORAZZA FERRÃO
- ELDER RIZZON SANTOS (D)
- ISABELE MANGINI SILVA
- LUIZ RICARDO NAKAMURA (D)
- VERA DO CARMO COMPARSI DE VARGAS (D)
- VIVIANE LEITE DIAS DE MATTOS
- YURI BATISTA
Conteúdo
Previsões podem ser realizadas a partir da mode...previsões podem ser realizadas a partir da modelagem de séries temporais, que são definidas como todo e qualquer conjunto de dados ordenados sequencialmente ao longo do tempo. para esta modelagem a ordem dos dados é fundamental, uma vez que observações vizinhas normalmente são dependentes. a modelagem de séries temporais pode ser realizada por meio de métodos estatísticos e computacionais, sendo que a sua análise é de suma importância, uma vez que auxiliam os gestores na tomada de decisões. assim, este projeto tem como objetivo geral investigar, desenvolver e aplicar métodos estatísticos e computacionais que podem ser utilizados na modelagem de séries temporais provenientes de diferentes áreas de pesquisa. como resultados, espera-se contribuir para o desenvolvimento da ciência, propondo estratégias para a aplicação de técnicas empregadas na modelagem de séries temporais. além disso, espera-se fortalecer ainda mais o grupo de pesquisa que estuda a temática há algum tempo.
Índice de Shannon: 3.91278
Índice de Gini: 0.928293
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,47% | 5,37% | 5,97% | 6,09% | 5,34% | 4,35% | 5,30% | 6,95% | 14,20% | 4,39% | 9,38% | 4,61% | 5,23% | 6,17% | 5,10% | 7,10% |
ODS Predominates


4,47%

5,37%

5,97%

6,09%

5,34%

4,35%

5,30%

6,95%

14,20%

4,39%

9,38%

4,61%

5,23%

6,17%

5,10%

7,10%