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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Engenharia Química e de Alimentos/EQA

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS QUÍMICOS E DA SÍNTESE E APLICAÇÃO DE MATERIAIS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Coordenador
  • NATAN PADOIN
Participante
  • NATAN PADOIN (D)

Conteúdo

Otimizar processos químicos e a síntese e aplic...otimizar processos químicos e a síntese e aplicação de materiais é uma atividade central na engenharia química, em nível acadêmico e industrial. considerando os avanços em hardware e software experimentados nas últimas décadas, tem-se uma convergência natural ao uso de computação como uma ferramenta poderosa em tal atividade. para tanto, neste projeto de pesquisa visa-se o acoplamento de fluidodinâmica computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para a otimização de processos químicos, particularmente reatores multifásicos (gás-líquido, líquido-líquido e gás-sólido). além disso, algoritmos de aprendizado de máquina serão utilizados para a otimização da síntese de nanomateriais, utilizando dados experimentais e modelos fenomenológicos para o entendimento mecanístico da nucleação e da formação de nanocristais em solução (com foco em tamanho e forma como variáveis de resposta) como ponto de partida. por fim, um acoplamento entre simulação molecular e aprendizado de máquina permitirá a otimização da aplicação de materiais sólidos porosos, em termos de tamanho e forma de poros e química de superfície, em processos adsortivos e catalíticos. a metodologia proposta é moderna, robusta e eficiente na solução de problemas complexos de engenharia química e áreas correlatas, resultará em desenvolvimento científico e possui potencial para desenvolvimento tecnológico e de inovação

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.41124

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,36% 3,27% 3,54% 7,25% 2,64% 4,17% 5,31% 3,37% 33,39% 2,11% 5,38% 11,94% 3,73% 4,00% 3,84% 3,69%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,36%

ODS 2

3,27%

ODS 3

3,54%

ODS 4

7,25%

ODS 5

2,64%

ODS 6

4,17%

ODS 7

5,31%

ODS 8

3,37%

ODS 9

33,39%

ODS 10

2,11%

ODS 11

5,38%

ODS 12

11,94%

ODS 13

3,73%

ODS 14

4,00%

ODS 15

3,84%

ODS 16

3,69%