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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Engenharia Mecânica/EMC

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: OBNZIP - COMPRESSOR INTELIGENTE DE DADOS SÍSMICOS PARA OBN

Coordenador
  • STEPHAN PAUL
Participante
  • ALAN FELIPE MIRANDA
  • ALEJANDRO RODOLFO DONNANGELO VARELA
  • AMANDA PRIETO DINIZ
  • ANDERSON WEDDERHOFF SPENGLER (D)
  • ANTONIO AUGUSTO MEDEIROS FROHLICH (D)
  • BIANCA MAZZUCO VERZOLA
  • BRUNO LESSA HEINS
  • BRYAM KACZAN MACHADO FERNANDES
  • DANIEL ALVES CAVALCANTE
  • DOUGLAS RAFAEL WENDT
  • ENZO NICOLÁS SPOTORNO BIEGER
  • FERNANDO EIKI UEKUBO OGAWA
  • FRANCISCO CARLOS LAJÚS JUNIOR
  • GABRIEL ALVES CARNEIRO
  • GABRIEL GUERREIRO
  • GABRIEL MADEIRA
  • GABRIEL MANZANO MANOEL
  • GIOVANI GRACIOLI (Di)
  • GUSTAVO QUEIROZ FERNANDES (Di)
  • HERON VITOR MACEDO GERATI
  • IAN PABLO DONNANGELO FONSECA ALARCON
  • ITALO MIRANDA KUSMIN ALVES
  • JOAO VICTOR VOLPATO
  • JOÃO VITOR FERNANDES DE BRITO
  • JOE JONAS VOGEL
  • JOSAFAT RIBEIRO LEAL FILHO
  • JOZIMAR CUSTÓDIO XAVIER
  • LEONARDO MOREIRA BATISTA
  • LEONARDO PEREIRA FELICIDADE
  • LUCAS COSTA LOBATO (Di)
  • LUCAS TESIMA FALCONE
  • LUCAS WEIHMANN (D)
  • LUCAS YUKIO YOTSUI DE CARVALHO
  • MARCO ANTONIO DREBES MELO
  • MATEUS MARTINEZ DE LUCENA (Di)
  • MATHEUS WAGNER
  • MILENE FERREIRA DA SILVA
  • NICOLAS GIOVANARDI
  • PEDRO CAVICCHIOLI
  • PEDRO FADEL SIMAO
  • PEDRO PARANAGUA DE FARIA GRIPP
  • RICARDO MACHADO DA MOTTA
  • SIMÉIA PAULA STORCH
  • SOFIA WENDHAUSEN WEISS
  • STEPHAN PAUL (D)
  • THIAGO AUGUSTO BEWIAHN
  • THOMAS KNOCH BRETZKE
  • VICTOR NOSTER KÜRSCHNER
  • VITUS AUGUSTO BRAUN

Conteúdo

O uso de ocean bottom nodes (obns) na exploraçã...o uso de ocean bottom nodes (obns) na exploração sísmica de reservas de petróleo e gás requer a permanência e operação submarina prolongada dos mesmos, resultando em desafios tecnológicos como a extração de dados durante a operação e autonomia energética. usando transmissão subaquática de dados, os diferentes canais de comunicação (acústico, eletromagnético e ótico), estão sujeitos a limitações específicas, ainda que em graus distintos, e têm diferentes implicações na autonomia energética da aquisição por obn. para avançar nas questões relacionadas a estes dois desafios em aquisição submarina por meio de obns, o presente projeto propõe um trabalho integrado entre diferentes grupos de pesquisa da universidade federal de santa catarina (ufsc) para alcançar cinco metas: 1) estudo exploratório sobre comunicação submarina sem fio voltada para transmissão de dados sísmicos entre obns e entre obns e demais dispositivos pelos diferentes canais disponíveis, visando minimizar a quantidade de dados a ser transmitida (trl 4); 2) estudo exploratório sobre gestão de energia em obns durante a permanência no leito marinho (trl 3 ou 4); 3) desenvolvimento de modelos preditivos de dados sísmicos submarinos (trl 6 e crl 5-7 dependendo da estratégia de utilização dos resultados do projeto por parte da petrobras); 4) desenvolvimento de um sistema de compressão de dados sísmicos submarinos usando aprendizado de máquina, alcançando um trl 7 e um crl 5-7; e 5) planejamento da integração do compressor inteligente (meta 4) com métodos de comunicação e gerenciamento de energia em obn identificados como mais adequadas nas metas 1 e 2. o projeto será desenvolvido por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores do laboratório de vibrações e acústica (lva), do laboratório de integração de software e hardware (lisha) e do laboratório de simulação naval (lasin) da ufsc. as instalações destes laboratórios serão utilizadas em todos os estágios de desenvolvimento, incluindo testes de bancada e em ambientes controlados, considerando ainda embarcações e outras instalações da universidade para testes em condições mais próximas à operação.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.32291

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,98% 1,72% 2,55% 4,32% 2,22% 2,28% 28,08% 2,42% 21,36% 2,06% 6,53% 4,89% 4,19% 8,62% 3,60% 3,17%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

1,98%

ODS 2

1,72%

ODS 3

2,55%

ODS 4

4,32%

ODS 5

2,22%

ODS 6

2,28%

ODS 7

28,08%

ODS 8

2,42%

ODS 9

21,36%

ODS 10

2,06%

ODS 11

6,53%

ODS 12

4,89%

ODS 13

4,19%

ODS 14

8,62%

ODS 15

3,60%

ODS 16

3,17%