Com a redução dos custos de sensores e meios de...com a redução dos custos de sensores e meios de armazenamento, uma massiva quantidade de dados vêm sendo coletada e armazenada nas mais diversas atividades e situações. esta é uma realidade também nas engenharias. a coleta e armazenamento dos dados é, porém, inútil se métodos de análise não estiverem disponíveis para extrair informações úteis dos mesmos, isto é, conhecimento. a área de mineração de dados agrega métodos em diferentes tarefas que podem ser adotados para a análise de grandes volumes de dados. métodos de diferentes áreas podem ser utilizados na análise dos dados. embora métodos estatísticos tenham sido tradicionalmente empregados, estes não se mostram adequados para a análise de grandes volumes de dados. nestes cenários, métodos de aprendizado de máquina têm se mostrado não só adequados, mas superiores à métodos tradicionais de análise. este projeto contempla o estudo e a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para análise de dados provenientes de sistemas de engenharia. inicialmente são previstas três frentes distintas de pesquisa, a saber: (i) a análise e previsão de demanda de passageiros em sistemas de transporte público urbano; (ii) a análise e previsão de geração de energia por sistemas fotovoltaicos e; (iii) a análise e previsão de demanda de consumo de água em cidades turísticas litorâneas. além das frentes descritas acima, novas linhas de investigação podem vir a ser incorporadas às investigações no decorrer do projeto.