As altas taxas de reprovação e evasão de acadêm...as altas taxas de reprovação e evasão de acadêmicos são frequentemente apontadas como os principais obstáculos enfrentados na implementação e consolidação de muitos cursos (ambos presenciais e a distância). a identificação com antecedência de acadêmicos em risco pode auxiliar de maneira decisiva o trabalho de professores, tutores e gestores desses cursos. o presente projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta para identificação de acadêmicos em risco de reprovação em cursos que utilizam ambientes virtuais de aprendizagem (ava). essa ferramenta utilizará modelos de predição gerados por meio de aprendizado de máquina para a identificação dos acadêmicos que estão em risco com base no seu engajamento nas disciplinas e que será medido a partir da contagem de suas interações dentro do ava. além da identificação dos acadêmicos em risco, a solução apresentará um conjunto de visualizações que permitirá aos professores, tutores e gestores acompanhar com maior precisão e eficiência o comportamento e desempenho de seus acadêmicos durante todo o processo de ensino-aprendizado. espera-se que a disponibilização de uma ferramenta para predição da situação de acadêmicos em risco de reprovação possa auxiliar o trabalho de professores e ajudar a diminuir as atuais taxas de retenção, evasão e reprovação dos cursos que utilizem a modalidade ead, remota, e presencial apoiada por ava.