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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: MODELO DE APOIO A DECISÃO PARA A SELEÇÃO DE TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0 COM FOCO NA MANUTENÇÃO PREDITIVA INTELIGENTE

Coordenador
  • VIVIANE VASCONCELLOS FERREIRA GRUBISIC
Participante
  • CARLOS ERNANI FRIES (Di)
  • GABRIEL DUDENA DE FARIA
  • VIVIANE VASCONCELLOS FERREIRA GRUBISIC (D)
  • ZINEB SIMEU-ABAZI

Conteúdo

O presente projeto tem como objetivo o desenvol...o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de apoio a decisão para seleção de tecnologias da indústria 4.0 voltado para a manutenção preditiva inteligente considerando os critérios de taxa de falhas, tempo médio entre falhas e tempo médio de reparo. tendo em vista o cenário das indústrias brasileiras que ainda estão distantes de terem tecnologias da indústria 4.0 como big data, realizada aumentada, monitoramento remoto implementadas, o modelo visa contribuir na seleção das tecnologias que mais podem aumentar a disponibilidade das máquinas em um sistema de produção industrial. para tal, pretende-se realizar uma revisão bibliográfica sobre as tecnologias da indústria 4.0 mais empregadas na manutenção preditiva por meio de consulta em bases de dados como scopus e web of science (wos), além de livros, dissertações e teses relacionados com o tema pesquisado. também, será feita uma análise bibliométrica usando o temac (teoria do enfoque meta analítico consolidado) que permite a identificação de informações como principais autores que publicam na área e artigos mais relevantes. por sua vez, a seleção do método a ser utilizado para tomada de decisão será feita com base nos resultados da análise bibliométrica e numa análise crítica sobre os métodos disponíveis na literatura. para o estudo de caso, pretende-se identificar empresas que tenham dados de falhas de máquinas para realizar a aplicação do modelo a ser desenvolvido, sua verificação e validação. dessa forma, pretende-se auxiliar as empresas do brasil no processo de implementação gradual de tecnologias da indústria 4.0 visando o desenvolvimento de fábricas digitais inteligentes, aumentando a disponibilidade das máquinas e, consequentemente sua capacidade de produção.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.64656

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,84% 7,12% 3,59% 4,56% 3,03% 4,02% 8,60% 4,57% 26,81% 3,04% 6,08% 5,57% 4,19% 5,70% 4,62% 5,68%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,84%

ODS 2

7,12%

ODS 3

3,59%

ODS 4

4,56%

ODS 5

3,03%

ODS 6

4,02%

ODS 7

8,60%

ODS 8

4,57%

ODS 9

26,81%

ODS 10

3,04%

ODS 11

6,08%

ODS 12

5,57%

ODS 13

4,19%

ODS 14

5,70%

ODS 15

4,62%

ODS 16

5,68%