
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: MODELO DE APOIO A DECISÃO PARA A SELEÇÃO DE TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0 COM FOCO NA MANUTENÇÃO PREDITIVA INTELIGENTE
Coordenador
- VIVIANE VASCONCELLOS FERREIRA GRUBISIC
Participante
- CARLOS ERNANI FRIES (Di)
- GABRIEL DUDENA DE FARIA
- VIVIANE VASCONCELLOS FERREIRA GRUBISIC (D)
- ZINEB SIMEU-ABAZI
Conteúdo
O presente projeto tem como objetivo o desenvol...o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de apoio a decisão para seleção de tecnologias da indústria 4.0 voltado para a manutenção preditiva inteligente considerando os critérios de taxa de falhas, tempo médio entre falhas e tempo médio de reparo. tendo em vista o cenário das indústrias brasileiras que ainda estão distantes de terem tecnologias da indústria 4.0 como big data, realizada aumentada, monitoramento remoto implementadas, o modelo visa contribuir na seleção das tecnologias que mais podem aumentar a disponibilidade das máquinas em um sistema de produção industrial. para tal, pretende-se realizar uma revisão bibliográfica sobre as tecnologias da indústria 4.0 mais empregadas na manutenção preditiva por meio de consulta em bases de dados como scopus e web of science (wos), além de livros, dissertações e teses relacionados com o tema pesquisado. também, será feita uma análise bibliométrica usando o temac (teoria do enfoque meta analítico consolidado) que permite a identificação de informações como principais autores que publicam na área e artigos mais relevantes. por sua vez, a seleção do método a ser utilizado para tomada de decisão será feita com base nos resultados da análise bibliométrica e numa análise crítica sobre os métodos disponíveis na literatura. para o estudo de caso, pretende-se identificar empresas que tenham dados de falhas de máquinas para realizar a aplicação do modelo a ser desenvolvido, sua verificação e validação. dessa forma, pretende-se auxiliar as empresas do brasil no processo de implementação gradual de tecnologias da indústria 4.0 visando o desenvolvimento de fábricas digitais inteligentes, aumentando a disponibilidade das máquinas e, consequentemente sua capacidade de produção.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.64656
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,84% | 7,12% | 3,59% | 4,56% | 3,03% | 4,02% | 8,60% | 4,57% | 26,81% | 3,04% | 6,08% | 5,57% | 4,19% | 5,70% | 4,62% | 5,68% |
ODS Predominates


2,84%

7,12%

3,59%

4,56%

3,03%

4,02%

8,60%

4,57%

26,81%

3,04%

6,08%

5,57%

4,19%

5,70%

4,62%

5,68%