
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Ciências Agrárias
Departamento: Zootecnia e Desenvolvimento Rural/ZOT
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: DESENVOLVIMENTO DE UM PROTÓTIPO DE APLICATIVO PARA IDENTIFICAR SÍNDROME DE ANSIEDADE POR SEPARAÇÃO (SAS) EM CÃES
Coordenador
- PRISCILA DE OLIVEIRA MORAES
Participante
- ANA CAROLINA LAUTERJUNG
- ANDRE LUIS FERREIRA LIMA (D)
- BRUNA QUEIROS ROSSIGNATTI
- EVELYN LOUISE CANDIDA MACHADO BARBOSA
- LUCELIA HAUPTLI (D)
- PRISCILA DE OLIVEIRA MORAES (D)
Conteúdo
Nos dias de hoje é comum nos depararmos com uma...nos dias de hoje é comum nos depararmos com uma nova constituição de família, composta não apenas por integrantes humanos, mas uma família multiespécie. com o surgimento da pandemia do coronavírus (covid-19) houve uma expansão desta característica, pois as medidas necessárias de distanciamento social, resultou em um aumento na adoção de animais de companhia, onde os cães aparecem em maior proporção na preferência com pets nos lares brasileiros. o aumento no apego emocional dos tutores resultou em um fenômeno chamado de humanização. os tutores têm ficado mais tempo em casa, consequentemente na companhia dos seus cães, porém com ao final da pandemia este cenário pode mudar, alterando a rotina de convivência entre os cães e seus tutores. vários são os fatores que podem levar o animal a desenvolver distúrbios comportamentais como a síndrome de ansiedade por separação (sas). os sinais básicos de desvio comportamental são: vocalização excessiva, destruição de objetos, defecação e micção em locais impróprios. diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é desenvolver um protótipo de aplicativo para auxiliar os tutores de cães a identificar distúrbios comportamentais e os principais fatores que podem estar relacionados a eles. para isto este projeto será organizado em duas etapas. na primeira etapa será realizada a fundamentação teórica e a modelagem dos dados utilizando questionários para identificação de sas já validados e publicados. a segunda etapa será o desenvolvimento do aplicativo utilizando a plataforma android studio e o banco de dados postgresql.
Índice de Shannon: 3.87936
Índice de Gini: 0.924042
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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6,54% | 6,15% | 4,64% | 4,78% | 7,03% | 4,00% | 4,93% | 6,36% | 16,48% | 4,84% | 7,59% | 4,80% | 5,89% | 4,23% | 3,95% | 7,79% |
ODS Predominates


6,54%

6,15%

4,64%

4,78%

7,03%

4,00%

4,93%

6,36%

16,48%

4,84%

7,59%

4,80%

5,89%

4,23%

3,95%

7,79%