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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Institucional

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: CONSTRUÇÃO DE UMA ESCALA PARA MENSURAR A GERAÇÃO DE VALOR PÚBLICO NO CONTEXTO DE DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS

Coordenador
  • ANTONIO CEZAR BORNIA
Participante
  • ANTONIO CEZAR BORNIA (D)
  • GABRIEL DE ANDRADE CONRADI BARNI
  • LUANA RODRIGUES MEIRA

Conteúdo

Dados governamentais abertos (dga) são dados qu...dados governamentais abertos (dga) são dados que pertencem a um órgão do setor público que podem ser utilizados livremente, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa. os dados abertos devem ser disponibilizados de modo que sejam relevantes para o cidadão. assim, o uso de tecnologias que envolvam cidadãos gera valor público, pois constitui uma administração pública que segue a forma de governança de rede, auto-organizada e que coproduz. muitos países investiram no desenvolvimento de infraestruturas para a disponibilização de dados governamentais abertos, o que resultou em diversos portais eletrônicos de dga pelo mundo. no entanto, muitos portais ainda não possuem uma estrutura adequada para a reutilização dos dados e a administração pública não tem exata compreensão de quem realmente utiliza os portais e para qual finalidade. portanto, mensurar a geração de valor público em portais eletrônicos de dga mostra-se relevante. para isso, propõe-se construir um instrumento de coleta de dados fundamentado na literatura, aplicar o instrumento de coleta de dados em portais eletrônicos de dga e desenvolver uma escala por meio da teoria de resposta ao item. o presente projeto pretende concorrer a uma bolsa pibic/ufsc e o laluno escolhido deve participar da coleta dos dados em portais eletrônicos de dados governamentais abertos, além de contribuir com a análise estatística dos dados. pretende-se realizar pelo menos 1 publicação decorrente da pesquisa.

Índice de Shannon: 3.58877

Índice de Gini: 0.893985

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,96% 2,11% 3,75% 2,83% 4,17% 3,32% 3,57% 4,06% 16,30% 2,84% 15,56% 8,61% 2,73% 2,51% 5,68% 18,00%
ODS Predominates
ODS 16
ODS 1

3,96%

ODS 2

2,11%

ODS 3

3,75%

ODS 4

2,83%

ODS 5

4,17%

ODS 6

3,32%

ODS 7

3,57%

ODS 8

4,06%

ODS 9

16,30%

ODS 10

2,84%

ODS 11

15,56%

ODS 12

8,61%

ODS 13

2,73%

ODS 14

2,51%

ODS 15

5,68%

ODS 16

18,00%