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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências Agrárias

Departamento: Zootecnia e Desenvolvimento Rural/ZOT

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: PREDIÇÃO DA PRODUÇÃO FUTURA DA FÊMEA SUÍNA A PARTIR DE INFORMAÇÕES DE SUA LEITEGADA DE ORIGEM

Coordenador
  • PRISCILA ARRIGUCCI BERNARDES
Participante
  • CAMILA DE ALMEIDA FRANCESCHI
  • LUCELIA HAUPTLI (D)
  • PRISCILA ARRIGUCCI BERNARDES (D)
  • TATIANE CRISTINA SELEGUIM CHUD

Conteúdo

Na produção de suínos o melhoramento genético t...na produção de suínos o melhoramento genético tem papel fundamental na criação de linhagens de reprodutores com características que atendam ao objetivo de melhores índices zootécnicos. a escolha da melhor fêmea suína para reposição do plantel tem alta relevância no sucesso da produção, dessa forma, o objetivo deste projeto é avaliar o modelo de regressão linear múltipla e de redes neurais artificiais para predição da produção futura das fêmeas suínas das raças large white (129.266) e landrace (68.391) com base no peso ao nascimento das mesmas e outras características de interesse. para o cálculo da produção futura, as estimativas dos componentes de (co)variância serão calculadas pelo modelo animal unicaracterística com o método de máxima verossimilhança restrita, será calculada a repetibilidade de cada característica e determinadas as capacidades prováveis de produção, que servirão como métrica de valor único para entrada nos modelos como variável dependente. os dados passarão por um controle de qualidade com o estabelecimento de limites de aceitação e serão avaliados pelos modelos de regressão linear múltipla e análise de redes neurais artificiais com estruturas de “multilayer perceptron”.

Índice de Shannon: 3.58513

Índice de Gini: 0.888162

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,17% 24,49% 4,66% 3,14% 6,05% 3,52% 5,06% 3,99% 7,12% 2,30% 3,56% 12,53% 2,86% 11,51% 4,21% 2,86%
ODS Predominates
ODS 2
ODS 1

2,17%

ODS 2

24,49%

ODS 3

4,66%

ODS 4

3,14%

ODS 5

6,05%

ODS 6

3,52%

ODS 7

5,06%

ODS 8

3,99%

ODS 9

7,12%

ODS 10

2,30%

ODS 11

3,56%

ODS 12

12,53%

ODS 13

2,86%

ODS 14

11,51%

ODS 15

4,21%

ODS 16

2,86%