
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: PLANEJAMENTO E CONTROLE DE REDES DE MANUFATURA NA ERA DA PRODUÇÃO E DAS OPERAÇÕES DIGITAIS (PROCESSO CNPQ 314094/2020-2 - PQ2)
Coordenador
- ENZO MOROSINI FRAZZON
Participante
- ENZO MOROSINI FRAZZON (D)
Conteúdo
Economias de escala e escopo são favorecidas po...economias de escala e escopo são favorecidas por sistemas de produção distribuídos. esse tipo de arranjo produtivo impõe desafios decorrentes do número de atores e contextos envolvidos. a digitalização da produção e das operações, viabilizada pela aplicação dos conceitos, tecnologias e métodos da indústria 4.0, pode aprimorar a estruturação e o acompanhamento, baseado em dados, das redes de manufatura, o que contribui para melhorar sua eficiência, efetividade e escalabilidade. não obstante a crescente disponibilidade de dados e a integração de modelos virtuais ao planejamento e controle de processos físicos (sistemas ciberfísicos), lidar com a solução de problemas em ambientes de incerteza e que requerem flexibilidade, exige a participação humana. assim, o resultado da implementação de sistemas ciberfísicos para apoio à tomada de decisão depende, também, do entendimento dos aspectos comportamentais dos participantes envolvidos e das variáveis relacionadas ao contexto que os influenciam. neste contexto, através da implantação desta proposta, será possível avançar a fronteira do conhecimento científico e aplicado acerca do planejamento e controle de redes de manufatura, consideradas sob a perspectiva dos sistemas sociociberfísicos. no escopo da presente proposta, o planejamento e o controle de redes de manufatura serão aprimorados por meio de: (i) um novo conceito que considere uma perspectiva sociociberfísica, (ii) um método híbrido de simulação-otimização-análise para apoiar decisões operacionais, e (iii) uma abordagem integradora orientada a dados. o projeto ora proposto resultará no desenvolvimento de conhecimento científico, voltado para proposições conceituais e orientado a novos métodos híbridos de simulação-otimização-análise; e prático, direcionado para abordagens aplicadas e estudos empíricos, no âmbito do planejamento e controle de redes de manufatura considerando a crescente digitalização da produção e das operações.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.47629
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1,88% | 6,04% | 4,12% | 4,00% | 3,28% | 3,26% | 4,03% | 3,80% | 31,22% | 1,79% | 9,84% | 7,70% | 3,14% | 6,96% | 2,95% | 5,98% |
ODS Predominates


1,88%

6,04%

4,12%

4,00%

3,28%

3,26%

4,03%

3,80%

31,22%

1,79%

9,84%

7,70%

3,14%

6,96%

2,95%

5,98%