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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Socioeconômico

Departamento: Economia e Relações Internacionais/CNM

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: INFERÊNCIA BAYESIANA PARA MODELOS NÃO LINEARES PARA A INFLAÇÃO

Coordenador
  • GUILHERME VALLE MOURA
Participante
  • GUILHERME VALLE MOURA (D)

Conteúdo

Manter a estabilidade de preços tornou-se uma i...manter a estabilidade de preços tornou-se uma importante função de muitos bancos centrais ao redor do mundo desde a década de 1980 e vários países vêm adotando o regime de metas de inflação desde então. hoje em dia, é amplamente aceito que a tomada de decisão se torna mais complexa em situações de inflação elevada e volátil, pois este cenário dificulta as avaliações da atividade econômica futura por parte das famílias e firmas (golob, 1994). com isso, desde o final da década de 70, um consenso de que baixas taxas de inflação promovem o crescimento sustentável e o emprego a longo prazo vem sendo criado entre formuladores de políticas e acadêmicos (bernanke, 2007). para o caso brasileiro, níveis mais baixos de inflação parecem reduzir as desigualdade (ver, por exemplo, barros et al., 2007), e também a pobreza (neri, 2008). dessa forma, não é surpreendente que esforços venham sendo feitos para o desenvolvimento de modelos que possam explicar com detalhes a dinâmica e volatilidade da taxa de inflação. é de extrema importância entender os efeitos de políticas econômicas sobre o nível de preço, para que os formuladores dessas políticas possam conduzir a economia em direção a uma situação socialmente ótima de emprego e renda. mais especificamente, é interessante entender não só os efeitos agregados de políticas econômicas, mas também seus efeitos em setores e grupos específicos da economia. por exemplo, boivin et al. (2009) utilizam dados desagregados para o índice de preços americanos para mostrar que a política monetária tem diferentes efeitos entre os diversos setores da economia. além disso, estes autores argumentam que a maior parte da variação do nível de preços setorial é explicada por fatores específicos do setor e não pela política monetária. neste contexto, se torna necessário desenvolver métodos para estimar os efeitos de políticas econômicas nos vários setores da economia com o intuito de utilizá-las de maneira mais eficaz no combate à inflação e na promoção do crescimento econômico e do emprego.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.23744

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
14,72% 7,77% 2,40% 1,52% 2,59% 2,01% 4,38% 29,91% 3,99% 17,21% 2,62% 2,99% 2,40% 2,47% 1,52% 1,49%
ODS Predominates
ODS 8
ODS 1

14,72%

ODS 2

7,77%

ODS 3

2,40%

ODS 4

1,52%

ODS 5

2,59%

ODS 6

2,01%

ODS 7

4,38%

ODS 8

29,91%

ODS 9

3,99%

ODS 10

17,21%

ODS 11

2,62%

ODS 12

2,99%

ODS 13

2,40%

ODS 14

2,47%

ODS 15

1,52%

ODS 16

1,49%