
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Socioeconômico
Departamento: Economia e Relações Internacionais/CNM
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: INFERÊNCIA BAYESIANA PARA MODELOS NÃO LINEARES PARA A INFLAÇÃO
Coordenador
- GUILHERME VALLE MOURA
Participante
- GUILHERME VALLE MOURA (D)
Conteúdo
Manter a estabilidade de preços tornou-se uma i...manter a estabilidade de preços tornou-se uma importante função de muitos bancos centrais ao redor do
mundo desde a década de 1980 e vários países vêm adotando o regime de metas de inflação desde então. hoje em dia, é amplamente aceito que a tomada de decisão se torna mais complexa em situações de inflação elevada e volátil, pois este cenário dificulta as avaliações da atividade econômica futura por parte das famílias e firmas (golob, 1994). com isso, desde o final da década de 70, um consenso de que baixas taxas de inflação promovem o crescimento sustentável e o emprego a longo prazo vem sendo criado entre formuladores de políticas e acadêmicos (bernanke, 2007). para o caso brasileiro, níveis mais baixos de inflação parecem reduzir as desigualdade (ver, por exemplo, barros et al., 2007), e também a pobreza (neri, 2008). dessa forma, não é surpreendente que esforços venham sendo feitos para o desenvolvimento de modelos que possam explicar com detalhes a dinâmica e volatilidade da taxa de inflação. é de extrema importância entender os efeitos de políticas econômicas sobre o nível de preço, para que os formuladores dessas políticas possam conduzir a economia em direção a uma situação socialmente ótima de emprego e renda. mais especificamente, é interessante entender não só os efeitos agregados de políticas econômicas, mas também seus efeitos em setores e grupos específicos da economia. por exemplo, boivin et al. (2009) utilizam dados desagregados para o índice de preços americanos para mostrar que a política monetária tem diferentes efeitos entre os diversos setores da economia. além disso, estes autores argumentam que a maior parte da variação do nível de preços setorial é explicada por fatores específicos do setor e não pela política monetária. neste contexto, se torna necessário desenvolver métodos para estimar os efeitos de políticas econômicas nos vários setores da economia com o intuito de utilizá-las de maneira mais eficaz no combate à inflação e na promoção do crescimento econômico e do emprego.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.23744
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
14,72% | 7,77% | 2,40% | 1,52% | 2,59% | 2,01% | 4,38% | 29,91% | 3,99% | 17,21% | 2,62% | 2,99% | 2,40% | 2,47% | 1,52% | 1,49% |
ODS Predominates


14,72%

7,77%

2,40%

1,52%

2,59%

2,01%

4,38%

29,91%

3,99%

17,21%

2,62%

2,99%

2,40%

2,47%

1,52%

1,49%