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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Filosofia e Ciências Humanas

Departamento: Psicologia/PSI

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: AMPLIAÇÃO DO BANCO DE ITENS DA BAP COM USO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Coordenador
  • CARLOS HENRIQUE SANCINETO DA SILVA NUNES
Participante
  • CARLOS HENRIQUE SANCINETO DA SILVA NUNES (D)

Conteúdo

A área da avaliação da personalidade tem aprese...a área da avaliação da personalidade tem apresentado um grande avanço nos últimos anos no brasil, com a realização de um crescente número de pesquisas alicerçadas em instrumentos e modelos modernos para a mensuração de seus aspectos centrais. dentre os métodos que têm ganhado grande atenção por parte dos pesquisadores – especialmente os que trabalham com métodos de ponta – são os baseados na testagem computadorizada adaptativa (cat, em inglês). métodos baseados em cat envolvem um sistema informatizado para a aplicação do teste no qual a estimativa do nível de traço latente (theta) dos participantes é calculado em tempo real e esta informação é usada para a seleção adaptativa de itens de acordo com o perfil dos indivíduos. no brasil, o autor do presente projeto realizou o desenvolvimento da bateria adaptativa de personalidade, a qual já foi submetida a estudos de validade de conteúdo, validade baseada na estrutura interna e estudos pela relação com variáveis externas. a bap conta atualmente com um banco de itens com aproximadamente 500 itens calibrados para a avaliação da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores. os fatores de personalidade são calculados de forma independente pela bap, os quais apresentam ainda o detalhamento de seus resultados a partir de facetas. apesar de os estudos de validação realizados apresentarem resultados promissores, o banco de itens da bap deve ser considerado ainda limitado em número de itens considerando a literatura da área. propõe-se, neste projeto, a ampliação do banco de itens com ao menos 300 itens novos para a avaliação da personalidade no modelo dos cgf. para a elaboração e validação de conteúdo dos itens, serão utilizados os métodos tradicionais, consolidados na literatura científica, juntamente com métodos emergentes que envolvem aprendizagem de máquina (ml) para a avaliação de conteúdos textuais. tais processos baseados em ml auxiliarão na avaliação e refinamento dos itens antes de colocá-los na etapa da coleta de dados para proporcionar uma otimização no fluxo do projeto. serão realizados ainda estudos para a verificação de evidências de validade a partir da estrutura interna da bateria, com a realização de análises fatoriais. análises sobre as propriedades psicométricas dos itens serão realizadas a partir da teoria de resposta ao item, sobre as propriedades psicométricas dos itens, como dificuldade / severidade dos itens, discriminação, indicadores de resíduo e ocorrência de dif a partir de variáveis relevantes da amostra. na versão final do banco de itens serão mantidos apenas aqueles que apresentarem características psicométricas adequadas, como baixos indicadores de resíduo e carga fatorial esperada.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.92947

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,18% 5,24% 4,89% 10,34% 4,30% 5,00% 5,64% 7,15% 10,51% 3,28% 7,66% 6,10% 6,03% 4,39% 8,37% 5,92%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

5,18%

ODS 2

5,24%

ODS 3

4,89%

ODS 4

10,34%

ODS 5

4,30%

ODS 6

5,00%

ODS 7

5,64%

ODS 8

7,15%

ODS 9

10,51%

ODS 10

3,28%

ODS 11

7,66%

ODS 12

6,10%

ODS 13

6,03%

ODS 14

4,39%

ODS 15

8,37%

ODS 16

5,92%