
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Filosofia e Ciências Humanas
Departamento: Psicologia/PSI
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: AMPLIAÇÃO DO BANCO DE ITENS DA BAP COM USO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Coordenador
- CARLOS HENRIQUE SANCINETO DA SILVA NUNES
Participante
- CARLOS HENRIQUE SANCINETO DA SILVA NUNES (D)
Conteúdo
A área da avaliação da personalidade tem aprese...a área da avaliação da personalidade tem apresentado um grande avanço nos últimos anos no brasil, com a realização de um crescente número de pesquisas alicerçadas em instrumentos e modelos modernos para a mensuração de seus aspectos centrais. dentre os métodos que têm ganhado grande atenção por parte dos pesquisadores – especialmente os que trabalham com métodos de ponta – são os baseados na testagem computadorizada adaptativa (cat, em inglês). métodos baseados em cat envolvem um sistema informatizado para a aplicação do teste no qual a estimativa do nível de traço latente (theta) dos participantes é calculado em tempo real e esta informação é usada para a seleção adaptativa de itens de acordo com o perfil dos indivíduos. no brasil, o autor do presente projeto realizou o desenvolvimento da bateria adaptativa de personalidade, a qual já foi submetida a estudos de validade de conteúdo, validade baseada na estrutura interna e estudos pela relação com variáveis externas. a bap conta atualmente com um banco de itens com aproximadamente 500 itens calibrados para a avaliação da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores. os fatores de personalidade são calculados de forma independente pela bap, os quais apresentam ainda o detalhamento de seus resultados a partir de facetas. apesar de os estudos de validação realizados apresentarem resultados promissores, o banco de itens da bap deve ser considerado ainda limitado em número de itens considerando a literatura da área. propõe-se, neste projeto, a ampliação do banco de itens com ao menos 300 itens novos para a avaliação da personalidade no modelo dos cgf. para a elaboração e validação de conteúdo dos itens, serão utilizados os métodos tradicionais, consolidados na literatura científica, juntamente com métodos emergentes que envolvem aprendizagem de máquina (ml) para a avaliação de conteúdos textuais. tais processos baseados em ml auxiliarão na avaliação e refinamento dos itens antes de colocá-los na etapa da coleta de dados para proporcionar uma otimização no fluxo do projeto. serão realizados ainda estudos para a verificação de evidências de validade a partir da estrutura interna da bateria, com a realização de análises fatoriais. análises sobre as propriedades psicométricas dos itens serão realizadas a partir da teoria de resposta ao item, sobre as propriedades psicométricas dos itens, como dificuldade / severidade dos itens, discriminação, indicadores de resíduo e ocorrência de dif a partir de variáveis relevantes da amostra. na versão final do banco de itens serão mantidos apenas aqueles que apresentarem características psicométricas adequadas, como baixos indicadores de resíduo e carga fatorial esperada.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.92947
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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5,18% | 5,24% | 4,89% | 10,34% | 4,30% | 5,00% | 5,64% | 7,15% | 10,51% | 3,28% | 7,66% | 6,10% | 6,03% | 4,39% | 8,37% | 5,92% |
ODS Predominates


5,18%

5,24%

4,89%

10,34%

4,30%

5,00%

5,64%

7,15%

10,51%

3,28%

7,66%

6,10%

6,03%

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8,37%

5,92%