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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Informática e Estatística/INE

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: METAHEURÍSTICA PARA ALTERAÇÃO, ADIÇÃO E REMOÇÃO DE ESTRADAS EM PROJETOS DE MALHA VIÁRIA TERRESTRE

Coordenador
  • RAFAEL DE SANTIAGO
Participante
  • RAFAEL DE SANTIAGO (D)

Conteúdo

Congestionamento no tráfego de veículos terrest...congestionamento no tráfego de veículos terrestres afeta a população de grandes cidades. network design problems (ndps) aplicados ao trânsito de veículos são problemas de otimização que determinam o projeto de trânsito para uma cidade. eles podem representar vários aspectos complexos das cidades, como tráfego multimodal e o transporte público. um dos modelos presentes na literatura para lidar com ndps é o salman-alaswad. nele, alterações no projeto de trânsito de veículos de uma cidade é avaliado considerando inversões na direção de tráfego em pistas das estradas. para isso, o modelo salman-alaswad emprega um método computacional que opera em dois níveis: (i) avaliação dos projetos pela metaheurística de algoritmo genético; e (ii) definição do equilíbrio do usuário dado por cadeias de markov. o presente projeto de pesquisa tem o objetivo de adaptar o modelo salman-alaswad alterando-o para incluir a adição ou remoção de novas pistas e estradas no projeto de trânsito de uma cidade. além disso, durante a adaptação, deve-se avaliar o uso de modelos de equilíbrio de usuário que utilizam matrizes de demanda (origem-destino), algo que não foi considerado no projeto original do modelo salman-alaswad. para atender esse projeto, deve-se: levantar e selecionar modelos de equilíbrios de usuário por matrizes de demanda, especificar adaptação do modelo e método computacional salman-alaswad, implementar a adaptação, experimentá-la e avaliar os resultados, e divulgar os resultados em veículos científicos de publicação.

Índice de Shannon: 0.838189

Índice de Gini: 0.19475

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,26% 0,41% 0,42% 0,37% 0,30% 0,63% 0,85% 0,37% 2,80% 0,27% 89,66% 0,49% 1,49% 0,42% 0,85% 0,43%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

0,26%

ODS 2

0,41%

ODS 3

0,42%

ODS 4

0,37%

ODS 5

0,30%

ODS 6

0,63%

ODS 7

0,85%

ODS 8

0,37%

ODS 9

2,80%

ODS 10

0,27%

ODS 11

89,66%

ODS 12

0,49%

ODS 13

1,49%

ODS 14

0,42%

ODS 15

0,85%

ODS 16

0,43%