
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: EFICIÊNCIA DO USO DA ÁGUA POR CULTURAS AGRÍCOLAS: DETERMINAÇÃO E SIMULAÇÃO EM MUDANÇAS CLIMÁTICAS.
Coordenador
- JOÃO BATISTA TOLENTINO JÚNIOR
Participante
- ERICK SANTOS MACHADO
- FERNANDA OLIVEIRA DA SILVA (Di)
- GABRIELA ANTUNES DE OLIVEIRA
- JOÃO BATISTA TOLENTINO JÚNIOR (D)
Conteúdo
A irrigação das culturas responde por 70% da ut...a irrigação das culturas responde por 70% da utilização da água pelas atividades humanas. por ser o setor que mais utiliza água, é também o setor que mais sofre com a escassez de água. uma forma de estudar os cenários futuros de mudanças climáticas é com a utilização de modelos que são capazes de predizer o comportamento das culturas em condições variadas. este trabalho tem por objetivo determinar a evapotranspiração e eficiência do uso da água por culturas agrícolas e simular o consumo hídrico em cenários de mudanças climáticas. para isso, serão adaptadas duas câmaras de crescimento para plantas com sistema de irrigação automatizado, que permita estabelecer diferentes condições do ambiente (temperatura e umidade relativa do ar) e de umidade do solo para as plantas. serão utilizados sensores de baixo custo e hardwares de plataforma livre para automatizar todo o processo. plantas serão cultivadas em ambiente controlado (câmaras de crescimento) e o consumo hídrico e eficiência do uso da água serão determinados, assim como parâmetros de produtividade. por fim, serão feitas simulações do crescimento das plantas em cenários de mudanças climáticas com o modelo aquacrop. espera-se obter informações a respeito das culturas que sejam úteis para a gestão dos recursos hídricos. também espera-se desenvolver uma linha de pesquisa muito importante, que é a eficiência do uso da água, com o aprimoramento de metodologias e técnicas que possam ser importantes nesta área da pesquisa.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 0.190394
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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ODS Predominates


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