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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Centro Tecnológico de Joinville

Departamento: Engenharia da Mobilidade/EMB

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: PROJETO INTEGRADO PARA A MOBILIDADE URBANA SUSTENTÁVEL DE JOINVILLE

Coordenador
  • SIMONE BECKER LOPES
Participante
  • BRUNA ROCHA RAUPP
  • DANILO PEDRO CONTI
  • ELISETE SANTOS DA SILVA ZAGHENI (D)
  • FELIPE GOI ROECKER
  • HELRY LUVILLANY FONTENELE DIAS (D)
  • MURILO COLIN DA SILVEIRA
  • SIMONE BECKER LOPES (D)

Conteúdo

O principal objetivo de projeto é a aplicação d...o principal objetivo de projeto é a aplicação do modelo mars (metropolitan activity relocation simulator) em joinville, para análise de políticas de mobilidade urbana sustentável e aplicação como ferramenta de ensino. o desenvolvimento do sistema mars, que foi primeiramente calibrado para a cidade de viena, começou em 2000. hoje é um modelo amplamente testado e vem sofrendo melhorias constantes a cada nova cidade onde é aplicado em estudos de desenvolvimento urbano sustentável. atualmente, o mars está sendo aplicado em 16 cidades da europa e ásia e está em fase de desenvolvimento nos estados unidos, na cidade de washington, d.c. (lopes, 2010). o mars se trata de um modelo dinâmico, estratégico, que integra o uso do solo e transportes, cuja hipótese básica é que os assentamentos e as atividades dentro deles são sistemas auto-organizados. o modelo se baseia em princípios de dinâmica de sistemas (sterman, 2000) e sinergética (haken, 1983). seu desenvolvimento iniciou no ano de 2000, sendo que em parte financiado por projetos de pesquisa da união europeia. a versão do mars é implementada em um ambiente de programação de dinâmica de sistemas, no vensim®, capaz de analisar diferentes combinações de políticas municipais e regionais, avaliando seus impactos ao longo de um período de planejamento de 30 anos (lopes, 2010). são calculados vários indicadores, tais como: repartição por meio de transporte; distribuição da população; consumo de combustível; tempo médio de viagem por meio de transporte; economia de tempo de viagem; custos de acidentes; emissões de poluentes, por exemplo, co2; etc. esses indicadores podem ser apresentados como valores globais ao longo do tempo (para cada ano) ou na forma de valores desagregados, por meio de transporte, por tipo de viagem e pelo período do dia (pico e fora de pico), visualizados em gráficos ou tabelas. é interessante apresentar os resultados aos decisores de forma espacial, através de mapas temáticos. desta forma alguns resultados podem, também, ser exibidos em termos de evolução no espaço e no tempo, mediante o uso de uma ferramenta dinâmica de sig (animap), desenvolvida especificamente para uso no mars (lopes, 2010).

Índice de Shannon: 0.903365

Índice de Gini: 0.204125

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,50% 0,65% 0,56% 0,55% 0,32% 0,61% 1,00% 0,52% 1,84% 0,46% 89,16% 0,89% 0,90% 0,71% 0,84% 0,49%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

0,50%

ODS 2

0,65%

ODS 3

0,56%

ODS 4

0,55%

ODS 5

0,32%

ODS 6

0,61%

ODS 7

1,00%

ODS 8

0,52%

ODS 9

1,84%

ODS 10

0,46%

ODS 11

89,16%

ODS 12

0,89%

ODS 13

0,90%

ODS 14

0,71%

ODS 15

0,84%

ODS 16

0,49%