
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Centro Tecnológico de Joinville
Departamento: Engenharia da Mobilidade/EMB
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: PROJETO INTEGRADO PARA A MOBILIDADE URBANA SUSTENTÁVEL DE JOINVILLE
Coordenador
- SIMONE BECKER LOPES
Participante
- BRUNA ROCHA RAUPP
- DANILO PEDRO CONTI
- ELISETE SANTOS DA SILVA ZAGHENI (D)
- FELIPE GOI ROECKER
- HELRY LUVILLANY FONTENELE DIAS (D)
- MURILO COLIN DA SILVEIRA
- SIMONE BECKER LOPES (D)
Conteúdo
O principal objetivo de projeto é a aplicação d...o principal objetivo de projeto é a aplicação do modelo mars (metropolitan activity relocation simulator) em joinville, para análise de políticas de mobilidade urbana sustentável e aplicação como ferramenta de ensino. o desenvolvimento do sistema mars, que foi primeiramente calibrado para a cidade de viena, começou em 2000. hoje é um modelo amplamente testado e vem sofrendo melhorias constantes a cada nova cidade onde é aplicado em estudos de desenvolvimento urbano sustentável. atualmente, o mars está sendo aplicado em 16 cidades da europa e ásia e está em fase de desenvolvimento nos estados unidos, na cidade de washington, d.c. (lopes, 2010). o mars se trata de um modelo dinâmico, estratégico, que integra o uso do solo e transportes, cuja hipótese básica é que os assentamentos e as atividades dentro deles são sistemas auto-organizados. o modelo se baseia em princípios de dinâmica de sistemas (sterman, 2000) e sinergética (haken, 1983). seu desenvolvimento iniciou no ano de 2000, sendo que em parte financiado por projetos de pesquisa da união europeia. a versão do mars é implementada em um ambiente de programação de dinâmica de sistemas, no vensim®, capaz de analisar diferentes combinações de políticas municipais e regionais, avaliando seus impactos ao longo de um período de planejamento de 30 anos (lopes, 2010). são calculados vários indicadores, tais como: repartição por meio de transporte; distribuição da população; consumo de combustível; tempo médio de viagem por meio de transporte; economia de tempo de viagem; custos de acidentes; emissões de poluentes, por exemplo, co2; etc. esses indicadores podem ser apresentados como valores globais ao longo do tempo (para cada ano) ou na forma de valores desagregados, por meio de transporte, por tipo de viagem e pelo período do dia (pico e fora de pico), visualizados em gráficos ou tabelas. é interessante apresentar os resultados aos decisores de forma espacial, através de mapas temáticos. desta forma alguns resultados podem, também, ser exibidos em termos de evolução no espaço e no tempo, mediante o uso de uma ferramenta dinâmica de sig (animap), desenvolvida especificamente para uso no mars (lopes, 2010).
Índice de Shannon: 0.903365
Índice de Gini: 0.204125
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0,50% | 0,65% | 0,56% | 0,55% | 0,32% | 0,61% | 1,00% | 0,52% | 1,84% | 0,46% | 89,16% | 0,89% | 0,90% | 0,71% | 0,84% | 0,49% |
ODS Predominates


0,50%

0,65%

0,56%

0,55%

0,32%

0,61%

1,00%

0,52%

1,84%

0,46%

89,16%

0,89%

0,90%

0,71%

0,84%

0,49%