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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Engenharia de Produção e Sistemas/EPS

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: OTIMIZAÇÃO ADAPTATIVA BASEADA EM SIMULAÇÃO PARA A PROGRAMAÇÃO E CONTROLE DE SISTEMAS DE MANUFATURA DINÂMICOS (ADAPTIVESBO) - FASE 2

Coordenador
  • ENZO MOROSINI FRAZZON
Participante
  • ENZO MOROSINI FRAZZON (D)
  • FERNANDO ANTONIO FORCELLINI (D)
  • GUILHERME ERNANI VIEIRA (D)
  • MAURICIO URIONA MALDONADO (D)

Conteúdo

A gestão eficiente de sistemas de manufatura re...a gestão eficiente de sistemas de manufatura requer métodos confiáveis para o planejamento de processos e para a alocação de recursos, programação de tarefas, máquinas e pessoal, bem como para previsão dos prazos de entrega de cada pedido. no que se refere à tecnologia de manufatura, com o aumento da digitalização dos processos fabris, muitas vezes referida como “indústria 4.0”, por meio de sistemas ciberfísicos, a quantidade de dados disponíveis cresce aceleradamente. o apropriado registro e interpretação destes dados fornece uma visão clara e constantemente atualizada sobre o estado do sistema, o que se constitui como informação valiosa para a programação e controle dos processos de produção. essa integração tem o potencial de prover reações flexíveis e imediatas face às mudanças dinâmicas do sistema de produção, o que ainda é um grande desafio para os métodos de programação e controle existentes. o projeto adaptivesbo visa expandir o novo método adaptativo de otimização baseado em simulação (simulation-based) e orientado a dados (data-driven) desenvolvido na fase 1 do projeto, de forma a incorporar a gestão de estoques e a gestão da manutenção na programação e controle de sistemas de manufatura dinâmicos, com estrutura complexa e sujeitos a comportamentos estocásticos.

Índice de Shannon: 3.52266

Índice de Gini: 0.874885

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,12% 3,30% 4,16% 2,92% 2,87% 5,22% 6,10% 4,55% 28,43% 1,83% 6,07% 11,59% 3,07% 9,48% 4,34% 3,95%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,12%

ODS 2

3,30%

ODS 3

4,16%

ODS 4

2,92%

ODS 5

2,87%

ODS 6

5,22%

ODS 7

6,10%

ODS 8

4,55%

ODS 9

28,43%

ODS 10

1,83%

ODS 11

6,07%

ODS 12

11,59%

ODS 13

3,07%

ODS 14

9,48%

ODS 15

4,34%

ODS 16

3,95%