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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências da Educação

Departamento: Ciência da Informação/CIN

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: ISS - INTERNET OF SMART SERVICES

Coordenador
  • GUSTAVO MEDEIROS DE ARAUJO
Participante
  • GUSTAVO MEDEIROS DE ARAUJO (D)

Conteúdo

A academia e da indústria tem realizado um gran...a academia e da indústria tem realizado um grande esforço na pesquisa por soluções que encorporam a internet of things (iot). pode-se destacar basicamente três camadas que componham a iot: i) dispositivos inteligentes que coletam dados, ii) sistemas de comunicação e armazenamento dos dados coletados e iii) sistemas inteligentes que transformam os dados coletados em informações úteis. o presente projeto “guarda-chuva”, tem como foco o estudo, a aplicação e a evolução dos sistemas inteligentes existentes para prover serviços inteligentes em uma internet of smart things. serão investigadas técnicas de aprendizado de máquina, que fazem parte dos sistemas inteligentes. as técnicas de aprendizados de máquina serão responsáveis por atribuir confiança aos dados coletados, inferir informações relevantes e predizer o comportamento das entidades provedoras de dados e consumidoras de informações. espera-se que diferentes técnicas sejam aplicadas à diferentes cenários. como cenários, poderão ser utilizados os projetos relacionados à iot já existentes an ufsc, como o monitoramento do smart solar building, localizado no sapiens parque e do hospital universitário, bem como outros cenários relacionados a indústria do estado de santa catarina, como a indústria de cerâmica no sul de santa catarina, a indústria de metal-mecânica e a indústria de agronegócio. além disso, o pesquisador pretende realizar a integração do lisha (laboratório de integração software/hardware) com o grupo de pesquisa itirg (intelligence, techhnology and information research group) do cin/pgcin na busca por parcerias em outros projetos e por melhorias nas técnicas de aprendizado de máquina.

Índice de Shannon: 2.49839

Índice de Gini: 0.627843

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,61% 1,55% 2,89% 4,51% 1,85% 2,18% 3,90% 2,76% 60,02% 1,27% 4,13% 3,02% 2,16% 2,66% 2,47% 3,02%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

1,61%

ODS 2

1,55%

ODS 3

2,89%

ODS 4

4,51%

ODS 5

1,85%

ODS 6

2,18%

ODS 7

3,90%

ODS 8

2,76%

ODS 9

60,02%

ODS 10

1,27%

ODS 11

4,13%

ODS 12

3,02%

ODS 13

2,16%

ODS 14

2,66%

ODS 15

2,47%

ODS 16

3,02%