Processamento embarcado de sinais discretos ...processamento embarcado de sinais discretos metas e objetivos: este projeto visa desenvolver pesquisa no tema de sistemas embarcados para o processamento de sinais (voz, imagem, vídeos, texto) e suas aplicações. com a experiência e pesquisa desenvolvidas em projetos anteriores como nos projetos finep "minha casa assistiva" e sapda (sistema de apoio à deficientes auditivos), este projeto tem como objetivos: 1) pesquisar e desenvolver algoritmos de processamento de sinais, 2) integrar estes algoritmos à sistemas embarcados conectados a sensores e atuadores distribuídos. com o advento das soluções iot (internet das coisas) e a proliferação de sistemas de baixo custo para conectar a dispositivos e sensores de forma distribuída, surge uma lacuna interessante para pesquisar soluções de processamento de sinais que ofereçam soluções distribuídas conectadas por redes de computadores. estado da arte e pesquisa prévia: as pesquisas e conhecimentos no tema de processamento de voz e processamento de imagens já desenvolvidas pelo pesquisador serão os pontos de partida para se desenvolver soluções denominadas de "signal processing aware" onde sinais de voz e imagens são capturados por sensores, são processados e interpretados de forma distribuída para atender diferentes aplicações. no site do laboratório de pesquisa psilab seguem algumas das aplicações e pesquisas de interesse: https://psilaboratory.wordpress.com/ : 1) assistive technology for people with mobility and/or impaired audition, speech or visually impaired. partners: finep and agm. digital signal processing research provides tools to enhance people abilities to understand and interact with the world. we investigate automatic speech recognition, text-to-speech technologies to help people with some physical impairment better access home appliances, services and contact persons. partners: finep and agm. 2) iot integration of sensors for human interaction with the environment and appliances. _ partners: finep and agm.a variety of sensors and actuators combined with digital signal processing tools and machine learning technologies enable new and exciting applications in industry, commerce, agriculture, health monitoring, education, etc. 3) automatic speech recognition solutions for mobile and sbc (single board computer) applications (portuguese, english, chinese). our r&d solutions are aimed to be embedded into mobile and sbcs plataformas to enhance user experience and integration with apps and sensors. 4) speaker identification for security access and customization. this technology enables enhanced credentials as well as monitoring and environment adaptation to an specific user needs. 5) machine learning applications for image, speech, text, events, etc. pattern recognition, classification, regression and prediction technologies associated to machine learning field when combined with digital signal processing and communication research creates a new world of applications to enable individuals and corporations achieve another level of performance. publicações recentes: 1) mayer, j., iot architecture for home automation by speech control aimed to assist people with mobility restrictions. in: the 18th international conference on internet computing and internet of things, icomp'17, 2017, las vegas. 2) mayer, j., low cost automatic speech recognition iot architecture for hands free assistance to people with mobility restrictions, the 19th international conference on internet computing and iot (icomp'18: july 30 - august 2, 2018, las vegas, usa) metodologia e resultados esperados: a metodologia do projeto será: 1) avançar o estudo da arquitetura de alguns sistemas embarcados como o raspberry pie 3, arduino uno, esp8266, esp32, esp8666_camera, celular, etc; 2) identificar aplicações de pds que sejam de interesse da sociedade que envolvam processamento de sinais (voz, imagens, vídeo, etc) e sistemas embarcados; 3) pesquisar e embarcar algoritmos nestes sistemas considerando as restrições de memória, processamento e transmissão em redes; 4) integrar os sistemas através de sistemas distribuídos usando o red node com o protocolo mqtt, etc. 5) desenvolver protótipos das soluções embarcadas e integradas; 6) gerar relatórios, documentação e artigos no tema desta pesquisa.