O ser humano, como todo organismo vivo, está su...o ser humano, como todo organismo vivo, está suscetível a contrair doenças. o diagnóstico de uma doença é normalmente realizado por um especialista através da análise de um conjunto de dados formado por sinais, sintomas, histórico clínico, exame físico e exames laboratoriais. é um processo subjetivo e extremamente dependente da experiência do especialista, o que pode levar a erros no diagnóstico. além disso, diferentes doenças podem apresentar um conjunto de dados semelhante, dificultando o diagnóstico. e algumas doenças recentes ainda não possuem um método de diagnóstico confiável. nos últimos anos, métodos computacionais têm sido desenvolvidas para o auxílio no diagnóstico de doenças. o objetivo dessas ferramentas é utilizar o avanço técnico nas áreas de processamento digital de sinais e de aprendizado de máquina para ajudar os especialistas na tomada de decisão durante o processo de diagnóstico. neste projeto de pesquisa, propõe-se dar continuidade aos esforços empregados no desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio no diagnóstico de doenças neurodegenerativas, cardíacas e vocais. no caso das doenças neurodegenerativas, através de sinais de eeg, intenciona-se finalizar o desenvolvimento de um método para diagnosticar a doença de parkinson (dp) e prosseguir com o desenvolvimento de um método para diagnosticar a doença de alzheimer (da). para dp, está sendo utilizada uma base de dados pública que contém 56 gravações de eeg, sendo 28 de pessoas saudáveis e 28 de pacientes clinicamente diagnosticados com dp. para da, será utilizada uma base de dados fornecida pelo hospital são joão, sediado no porto, portugal, que possui 38 gravações de sinais eeg, sendo 11 de pessoas saudáveis e 27 de pacientes clinicamente diagnosticados com da. em relação às doenças cardíacas, pretende-se terminar a pesquisa por características de sinais de ecg capazes de discriminar diferentes cardiopatias, não focando apenas em enfarte do miocárdio ou disritmia como encontrado na literatura. para isso, está sendo utilizada a base de dados pública “ptb diagnostic ecg database”. no que se refere às patologias vocais, dar-se-á continuidade à avaliação de estatísticas da proeminência do pico cepstral (cpp) e do cpp suavizado (cpps) para diagnosticar, num primeiro momento, nódulos vocais a partir de sinais de fala. será utilizada uma base de dados de voz fornecida pelo grupo de pesquisa em engenharia médica do conselho nacional de desenvolvimento científico e tecnológico (gpem/cnpq). essa base de dados consiste em 35 gravações da vogal sustentada /a/, 20 pronunciadas por indivíduos saudáveis e 15 pronunciadas por pacientes clinicamente diagnosticados com nódulos vocais. posteriormente, um estudo sobre estatísticas do cpp e cpps para diagnosticar outra(s) disfonia(s) vocal(is) será iniciado.