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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Departamento: Informática e Estatística/INE

Dimensão Institucional: Pesquisa

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa

Título: MÉTODO COMPUTACIONAL PARA A OTIMIZAÇÃO DO PROJETO DA MALHA VIÁRIA DE FLORIANÓPOLIS-SC

Coordenador
  • RAFAEL DE SANTIAGO
Participante
  • RAFAEL DE SANTIAGO (D)

Conteúdo

A frota de veículos terrestres cresceu mais de ...a frota de veículos terrestres cresceu mais de 70\% no brasil. em contraste, investimentos públicos no setor de infraestrutura de transporte rodoviário não cresceram na mesma proporção. como resultado, há uma demanda urgente na melhoria de fluxo na malha viária dos grandes centros brasileiros. a região da grande florianópolis é uma das regiões que sofrem com o alto fluxo de veículos, por ser um centro importante da administração pública catarinense, ter uma alta densidade de empresas e por suas características geográficas. para auxiliar na tomada de decisão do planejamento rodoviário, diversos trabalhos na área de algoritmos e otimização vem reportando e avaliando métodos computacionais. nesse contexto, a presente proposta de pesquisa objetiva-se desenvolver um novo método computacional para auxiliar o planejamento da malha viária do município de florianópolis - sc. para isso, deve-se: (\textit{i}) estudar a malha viária de florianópolis e suas demandas; (\textit{ii}) levantar métodos computacionais para resolver problemas de planejamento de malhas viárias terrestres na literatura; (\textit{iii}) identificar e ranquear a aderência dos métodos à realidade de florianópolis; (\textit{iv}) propor um novo método computacional com base nos que foram ranqueados e nos requisitos levantados; (\textit{v}) implementar e avaliar o novo método com modelos de trânsito da cidade; e (\textit{vi}) dar publicidade aos resultados em veículos científicos de comunicação. com a conclusão do projeto, espera-se ter: identificado métodos computacionais existentes para a realidade da malha viária de florianópolis; e um novo método computacional para apoiar o planejamento da malha viária de florianopolis.

Índice de Shannon: 1.92125

Índice de Gini: 0.500005

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,82% 1,52% 1,43% 1,30% 1,24% 1,51% 1,81% 1,44% 10,07% 1,04% 69,77% 1,06% 1,60% 1,44% 2,16% 1,79%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

0,82%

ODS 2

1,52%

ODS 3

1,43%

ODS 4

1,30%

ODS 5

1,24%

ODS 6

1,51%

ODS 7

1,81%

ODS 8

1,44%

ODS 9

10,07%

ODS 10

1,04%

ODS 11

69,77%

ODS 12

1,06%

ODS 13

1,60%

ODS 14

1,44%

ODS 15

2,16%

ODS 16

1,79%