O paradigma de computação em nuvem (cloud compu...o paradigma de computação em nuvem (cloud computing) tem vindo a afirmar-se como um modelo adequado para fornecer os mais diversos serviços de computação e armazenamento através da internet [a+10,i09,l09,rac13]. este projeto pretende combinar duas facetas centrais na computação em nuvem: • uma das principais características da computação em nuvem é a elasticidade, isto é a capacidade de alterar dinamicamente os recursos atribuídos a diferentes tarefas de acordo com variações na procura e nas condições de operação. a computação autonômica estuda as técnicas que permitem materializar a propriedade de elasticidade da forma mais eficaz possível. • outra das características principais da computação em nuvem é a necessidade de delegar tarefas em infraestruturas computacionais que não estão sob o total controle do usuário final. se uma máquina residente da nuvem avariar ou for controlada por um adversário, o serviço pode ser comprometido de forma irremediável. uma das técnicas que permite lidar com este desafio é a utilização do que designa por tolerância a faltas bizantinas, tipicamente baseada na utilização de protocolos distribuídos capazes de tolerar falhas arbitrárias. este projeto pretende estudar, desenvolver, e avaliar técnicas que permitam desenvolver sistemas tolerantes a faltas bizantinas que sejam autonômicos, isto é, que tenham a capacidade de se adaptar elasticamente a alterações no envelope de operação. exemplos de adaptação autonômica que fazem sentido neste contexto são: • substituição dinâmica dos protocolos de replicação em função das características das máquinas (capacidade de processamento), da rede (largura de banda), e do padrão de faltas (instabilidade na comunicação) observadas. • alteração dinâmica do número de réplicas utilizadas e da sua localização em função das ameaças detectadas. apesar de existir já um trabalho significativo em cada uma destas áreas isoladamente (embora nenhuma delas esteja fechada, e ambas sejam ainda foco de grande atividade de investigação), a combinação destes dois aspectos levanta desafios de pesquisa significativos, uma vez que a adaptação dinâmica pode introduzir novas vulnerabilidades no sistema que podem ser exploradas por um atacante. isto significa que a maioria dos sistemas existentes hoje em dia ou são elásticos mas inseguros ou seguros mas inelásticos. desta forma, técnicas que preservem a qualidade de elasticidade sem comprometer a robustez do sistema necessitam de ser desenvolvidas.