
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Ciências Biológicas
Departamento: Bioquímica/BQA
Dimensão Institucional: Pesquisa
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Projeto de Pesquisa
Título: USO DE FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA O ESTUDO DE INTERAÇÕES MOLECULARES ENTRE COMPOSTOS ANTITUMORAIS E PROTEÍNAS-ALVO (P53; ?H2AX; HIF-1 ALFA; BCL-XL)
Coordenador
- ROZANGELA CURI PEDROSA
Participante
- ROZANGELA CURI PEDROSA (D)
Conteúdo
Esta proposta de trabalho propõe o emprego de f...esta proposta de trabalho propõe o emprego de ferramentas de bioinformática com destaque para os programas chimera e autodock vina, além de informações publicadas nas bases de dados string e reatome para a identificação de proteínas-alvo para alguns compostos já caracterizados como antitumorais pelo laboratório de bioquímica experimental-labioex e outros grupos de pesquisa. foram selecionadas proteínas-alvo pertencentes às vias de sinalização de danos oxidativos ao dna (p53 e ?h2ax); associadas com a indução de apoptose (p53) ou inibição de apoptose (bcl-xl) e relacionadas à sinalização para a proliferação celular tumoral (hif-1 alfa e bcl-xl). este estudo pretende demonstrar in silico as interações entre os compostos-protótipos (quinonas juglona, q7 e q9; casearina c; alfa-humuleno; beta-cariofileno; piperina e albendazol) e as proteínas-alvo selecionadas. assim, os estudos in silico deverão fornecer informações importantes sobre o modo de interação entre os compostos-protótipos e as proteínas-alvo. além de poder proporcionar ao grupo de pesquisa do labioex acesso à algumas das ferramentas computacionais que ao serem empregadas de maneira preditiva na pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos antitumorais, podem representar redução de custos e tempo de trabalho uma vez que se propõe a fazer um estudo teórico racional das características físico-químicas e biológica do alvo e do potencial fármaco associado a este.
Índice de Shannon: 3.91082
Índice de Gini: 0.929831
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,16% | 5,45% | 8,72% | 5,19% | 4,59% | 4,79% | 6,05% | 10,80% | 9,15% | 2,63% | 7,57% | 5,35% | 4,49% | 7,21% | 8,59% | 6,26% |
ODS Predominates


3,16%

5,45%

8,72%

5,19%

4,59%

4,79%

6,05%

10,80%

9,15%

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5,35%

4,49%

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8,59%

6,26%