
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: UM MODELO PARA IDENTIFICAR DESPERDÍCIOS DE CONHECIMENTO RELACIONADOS À PERFORMANCE DOS PORTFÓLIOS DE PROJETOSUM MODELO PARA IDENTIFICAR DESPERDÍCIOS DE CONHECIMENTO RELACIONADOS À PERFORMANCE DOS PORTFÓLIOS DE PROJETOS
Orientador
- PAULO MAURICIO SELIG
Aluno
- HELIO AISENBERG FERENHOF
Conteúdo
Atualmente vários fatores são determinantes para se fazer uma gestão efetiva dos processos de negócios das empresas. dentre estes, dois vêm se destacando: capital intelectual e gestão do conhecimento. entretanto, verifica-se que há uma falta de entendimento e mensuração dos desperdícios de conhecimento, e estes desperdícios podem ocorrer com o capital intelectual, durante a gestão de um portfólio. desta forma, o objetivo geral desta tese é desenvolver um modelo de mensuração dos desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos. para alcançá-lo, foram estabelecidos os seguintes objetivos específicos: identificar junto à literatura os modelos existentes relacionados à mensuração do capital intelectual, determinar os conceitos de desperdícios de conhecimento, analisar a relação existente entre os desperdícios de conhecimento e a performance do portfólio de projetos, medir desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos. o procedimento metodológico foi estruturado em três fases: pesquisa e análise da literatura, desenvolvimento metodológico e estudo de campo. a pesquisa e análise da literatura foi realizada com base em buscas sistemáticas e exploratórias da literatura, e buscou identificar os aspectos relacionados à gestão do capital intelectual, bem como dos desperdícios de conhecimento em um ambiente de gestão de portfólio de projetos. durante a fase de desenvolvimento metodológico, realizou-se um survey junto a especialistas a fim de compreender e estruturar desperdício de conhecimento e perda de conhecimento, resultando na validação externa destes constructos. com base nesta validação e nos elementos teóricos advindos da literatura, foi desenvolvido o modelo conceitual genérico para mensurar desperdícios de conhecimento. na sequência, buscou-se dar especificidade ao modelo criando indicadores de desperdício de conhecimento relacionados ao objeto de estudo, que é a gestão de portfólio de projetos, resultando num modelo específico autorreflexivo (modelo de mensuração dos desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos). o estudo de campo foi realizado no âmbito da cooperação existente entre o ppgep, e a university of skövde, school of business (doutorado sanduíche), com nove empresas suecas intensivas em conhecimento que adotam a gestão de portfólios. por meio de estudos de caso, utilizando de entrevistas semiestruturadas padronizadas que envolveram gestores de portfólio de projetos, visando não só validar empiricamente o modelo, bem como fazer os devidos ajustes e melhorias do mesmo. como contribuições desta tese obteve-se: a estruturação e compreensão do que são desperdício de conhecimento, suas dimensões, bem como sua relevância e importância; a estruturação e compreensão do conceito de perda de conhecimento e sua importância; a diferenciação entre ambos os conceitos; o desenvolvimento de um modelo conceitual genérico para mensurar desperdícios de conhecimento, bem como do modelo autorreflexivo específico para gestão de portfólios que permite entender como, quando, onde e de que forma ocorrem os desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos, possibilitando uma gestão baseada em evidências e permitindo ações de melhoria contínua do desempenho global.
Índice de Shannon: 1.76658
Índice de Gini: 0.438093
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,70% | 1,13% | 1,08% | 3,73% | 1,09% | 2,40% | 1,30% | 1,18% | 2,18% | 0,68% | 2,98% | 74,60% | 1,24% | 2,51% | 1,57% | 1,63% |
ODS Predominates


0,70%

1,13%

1,08%

3,73%

1,09%

2,40%

1,30%

1,18%

2,18%

0,68%

2,98%

74,60%

1,24%

2,51%

1,57%

1,63%