Entender a configuração da colaboração científica em um ambiente de pesquisa e desenvolvimento (p&d) permite a tomada de decisão em vários níveis, desde o individual até o estratégico. análise de redes sociais (ars) é um dos métodos utilizados analisar redes de colaboração científica. nele uma rede é usualmente representada como um grafo ou matriz, o que carece de semântica e não permite que sejam analisadas características adicionais dessa rede. ao analisar exclusivamente a estrutura da rede através das métricas de ars, não contemplando o conteúdo dos artefatos oriundos da colaboração, perde-se um insumo importante que pode contribuir nesta análise. percebe-se também que tarefas de análise de rede de colaboração científica são intensivas em conhecimento, pois requerem o conhecimento de um especialista, nem sempre disponível, de como realizar as tarefas. conduzido pela abordagem metodológica design science research, este trabalho apresenta uma proposição de representação ontológica de conhecimentos necessários – conhecimento de domínio, conhecimento de tarefa e solução de tarefa – para a realização de um conjunto de dezoito tarefas de análise de rede de colaboração, juntamente com um conjunto de artefatos para armazenamento e recuperação de dados dessas representações combinados em um framework de conhecimento para análise de rede de colaboração científica. a abordagem de modelagem de conhecimento é inspirada na noção de problem-solved method (psm) e utiliza a técnica de decomposição de tarefa (task-structure). o framework oferece artefatos de representação de conhecimento e módulos de implementação que podem ser reutilizados em outros contextos ou aplicações. ele foi avaliado junto a gestores de programas de pós-graduação onde verificou-se que as tarefas são relevantes e que os resultados possuem um grau de confiança alto. as ações de gestão propostas para as tarefas indicam a aplicabilidade como instrumento de gestão pois seus resultados evidenciam a realidade de um contexto de colaboração científica, baseado em produções em coautoria, e podem ser utilizados como insumo para a tomada de decisão por gestores, pesquisadores e comunidade do ambiente analisado.