
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE DIFERENTES METODOLOGIAS PARA A SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE COMISSIONAMENTO DE UNIDADES DE USINAS HIDRELÉTRICAS ACOPLADAS EM CASCATA
Orientador
- ERLON CRISTIAN FINARDI
Aluno
- BRUNNO HENRIQUE BRITO
Conteúdo
No brasil, o operador nacional do sistema elétrico (ons) fornece uma meta de geração de potência ativa para cada usina hidrelétrica e hora do dia seguinte. neste cenário, os agentes de geração devem resolver o problema do comissionamento das unidades hidrelétricas (cuh), que define quais unidades geradoras estarão em operação, bem como os seus respectivos níveis de geração, levando-se em conta as restrições relacionadas com a operação das unidades e dos reservatórios. devido às características inerentes à geração hidrelétrica, ao número de unidades geradoras envolvidas, às variáveis binárias necessárias para representar as unidades que estarão em operação em cada hora do dia seguinte e ao acoplamento temporal e espacial de usinas em cascata, o problema do cuh é representado matematicamente como um problema de programação não linear inteira mista (pnlim) de grande porte. no geral, problemas dessa natureza são resolvidos por técnicas de programação matemática e heurísticas. como as abordagens baseadas em heurísticas são mais adequadas para problemas com estrutura combinatória relativamente simples, as técnicas de programação matemática tendem a ser mais adequadas para resolver este tipo de problema. neste sentido, este trabalho apresenta uma análise comparativa de três diferentes estratégias de solução baseadas em técnicas de programação matemática para o problema do cuh. a primeira utiliza técnicas de relaxação lagrangiana (rl) e recuperação primal (rp) a partir de decomposições que exploram a estrutura do problema. a segunda utiliza um pacote computacional especializado em pnlim capaz de resolver problemas de médio porte. por fim, a terceira estratégia busca linearizar o problema proposto e resolvê-lo como um problema de programação linear inteira mista (plim). as simulações e análises associadas com este trabalho são obtidas em um sistema real de oito usinas acopladas em cascata, com um total de 29 unidades geradoras.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.90168
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,99% | 5,83% | 5,37% | 5,08% | 4,32% | 7,66% | 14,64% | 5,48% | 7,71% | 4,66% | 8,38% | 6,24% | 4,25% | 5,45% | 4,16% | 6,78% |
ODS Predominates


3,99%

5,83%

5,37%

5,08%

4,32%

7,66%

14,64%

5,48%

7,71%

4,66%

8,38%

6,24%

4,25%

5,45%

4,16%

6,78%