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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE DIFERENTES METODOLOGIAS PARA A SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE COMISSIONAMENTO DE UNIDADES DE USINAS HIDRELÉTRICAS ACOPLADAS EM CASCATA

Orientador
  • ERLON CRISTIAN FINARDI
Aluno
  • BRUNNO HENRIQUE BRITO

Conteúdo

No brasil, o operador nacional do sistema elétrico (ons) fornece uma meta de geração de potência ativa para cada usina hidrelétrica e hora do dia seguinte. neste cenário, os agentes de geração devem resolver o problema do comissionamento das unidades hidrelétricas (cuh), que define quais unidades geradoras estarão em operação, bem como os seus respectivos níveis de geração, levando-se em conta as restrições relacionadas com a operação das unidades e dos reservatórios. devido às características inerentes à geração hidrelétrica, ao número de unidades geradoras envolvidas, às variáveis binárias necessárias para representar as unidades que estarão em operação em cada hora do dia seguinte e ao acoplamento temporal e espacial de usinas em cascata, o problema do cuh é representado matematicamente como um problema de programação não linear inteira mista (pnlim) de grande porte. no geral, problemas dessa natureza são resolvidos por técnicas de programação matemática e heurísticas. como as abordagens baseadas em heurísticas são mais adequadas para problemas com estrutura combinatória relativamente simples, as técnicas de programação matemática tendem a ser mais adequadas para resolver este tipo de problema. neste sentido, este trabalho apresenta uma análise comparativa de três diferentes estratégias de solução baseadas em técnicas de programação matemática para o problema do cuh. a primeira utiliza técnicas de relaxação lagrangiana (rl) e recuperação primal (rp) a partir de decomposições que exploram a estrutura do problema. a segunda utiliza um pacote computacional especializado em pnlim capaz de resolver problemas de médio porte. por fim, a terceira estratégia busca linearizar o problema proposto e resolvê-lo como um problema de programação linear inteira mista (plim). as simulações e análises associadas com este trabalho são obtidas em um sistema real de oito usinas acopladas em cascata, com um total de 29 unidades geradoras.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.90168

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,99% 5,83% 5,37% 5,08% 4,32% 7,66% 14,64% 5,48% 7,71% 4,66% 8,38% 6,24% 4,25% 5,45% 4,16% 6,78%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

3,99%

ODS 2

5,83%

ODS 3

5,37%

ODS 4

5,08%

ODS 5

4,32%

ODS 6

7,66%

ODS 7

14,64%

ODS 8

5,48%

ODS 9

7,71%

ODS 10

4,66%

ODS 11

8,38%

ODS 12

6,24%

ODS 13

4,25%

ODS 14

5,45%

ODS 15

4,16%

ODS 16

6,78%