A popularização de dispositivos móveis com tecnologias de geoposicionamento (e.g., gps) facilita o rastreamento de objetos móveis que executam tarefas em um espaço geográfico. os dados resultantes deste rastreamento permitem a análise de comportamento dos objetos móveis. isto pode ser útil em diversas aplicações envolvendo o acompanhamento de objetos móveis que precisam executar tarefas distribuídas no espaço geográfico. entretanto, a maioria dos métodos existentes para esta finalidade não utilizam outras fontes de dados além de alguns sensores. esta dissertação propõe um método para análise de comportamento de objetos móveis através da detecção e classificação de inconsistências espaçotemporais entre trajetórias de objetos móveis, dados de tarefas planejadas e relatos de execução de tarefas. as inconsistências espaçotemporais retornadas pelo método proposto auxiliam na investigação de possíveis desvios de comportamento de objetos móveis ou problemas operacionais. um protótipo da proposta foi implementado sobre o postgis. experimentos realizados com dados reais de uma empresa de saneamento de água comprovaram que o método proposto pode ajudar na detecção de uma grande variedade de problemas nos dados e comportamentos inadequados de objetos móveis. alguns resultados de experimentos, incluindo medidas de precisão e cobertura demonstram a eficácia do método.