O objetivo desse trabalho foi investigar os condicionantes da inadimplência de um banco de desenvolvimento, através da análise de sobrevivência. em virtude da disponibilidade dos dados dessa instituição, que atua na região sul do brasil, bem como às suas peculiaridades no mercado de crédito e sua relevância para a região, tomou-se-a como objeto de estudo. a análise de sobrevivência foi empregada em função de sua capacidade de incorporar o tempo à análise de risco de inadimplência, além de ser uma técnica relativamente recente em estudos como esse. a partir da literatura consultada sobre crédito de longo–prazo, bancos de desenvolvimento, risco de crédito e análise de sobrevivência, constituiu-se 3 modelos e 3 ensaios, a partir de 11.251 observações entre outubro de 2013 e abril de 2015. os modelos estimados foram o exponencial, o weibull e o cox, apresentando resultados favoráveis quanto à significância. no principal ensaio, o ensaio 1, as variáveis explicativas significantes e que colaboraram para a redução da probabilidade de falha foram: pertencer à agência 1; pertencer à agência 2; o aumento dos juros do contrato; ser um pequeno produtor rural; provir da região metropolitana de porto alegre; provir da região nordeste e noroeste do rio grande do sul; o aumento do pib; o aumento do índice de emprego; o aumento da tjlp; o aumento das expectativas de inflação e aumento da desvalorização cambial. colaborando para o aumento da probabilidade de inadimplência estavam: provir do oeste de santa catarina e provir do oeste e do centro paranaense. no teste de razão de verossimilhança, verificou-se que os modelos irrestritos tiveram um desempenho superior comparado aos modelos restritos. isso indica que para a investigação proposta, tanto variáveis macroeconômicas como microeconômicas colaboraram no diagnóstico da inadimplência desse banco. propõe-se para um próximo trabalho que ferramentas de seleção de variáveis sejam aplicadas, como o método stepwise, assim como o diagnóstico evolua para um problema de credit scoring.