
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: SISTEMA DE MONITORAMENTO DA MANUFATURA BASEADO EM RFID NO ÂMBITO DA INTERNET OF THINGS.
Orientador
- JOAO CARLOS ESPINDOLA FERREIRA
Aluno
- THIAGO FRANZEN AYDOS
Conteúdo
O surgimento de novas tecnologias de comunicação sem fio possibilitou o fenômeno chamado internet of things. a aplicação desse conceito no ambiente de manufatura proporciona novas oportunidades relacionadas à gestão de operações na melhoria de processos, conectando objetos e computadores de forma criativa. no contexto de melhorias nas operações de manufatura, os consagrados princípios da manufatura enxuta (lean manufacturing) passam a ser cada vez mais disseminados entre os gestores de operações, reduzindo desperdícios e oferecendo benefícios generalizados aos processos analisados. nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento de objetos com a tecnologia rfid, dispositivos sem fio (wireless) e plug and play, para auxiliar na coleta de dados um sistema de produção, fornecendo informações de tempo e de quantidades, facilitando a execução do balanceamento de carga, do atendimento ao takt time, da avaliação de capacidade e da identificação de desperdícios no processo. o sistema proposto compreende a definição dos requisitos de projeto, o desenvolvimento de um módulo leitor rfid, de um middleware, de um banco de dados e de um software aplicativo. o sistema foi composto por micro controladores arduino, leitores rfid e módulos de transmissão de dados sem fio zigbee, possibilitando operação com atualizações em tempo real e com mobilidade. por fim, o sistema foi aplicado em duas empresas dos setores automotivo e de energia, a fim de atender diferentes demandas na gestão de operações. no setor automotivo, cinco pontos de leitura foram instalados em uma célula de fabricação de yokes e os resultados mostraram que o processo não estava apto a atender o takt time definido. no setor de energia, dois pontos de leitura foram usados para analisar horas improdutivas, que compreenderam 23,4% do tempo gasto. também verificou-se uma redução de 60% de horas-homem em comparação com o previsto em orçamento da empresa.
Índice de Shannon: 2.92413
Índice de Gini: 0.793625
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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1,52% | 2,33% | 1,54% | 2,06% | 1,26% | 2,72% | 12,01% | 2,26% | 24,83% | 1,09% | 3,22% | 35,15% | 3,35% | 3,10% | 1,70% | 1,86% |
ODS Predominates


1,52%

2,33%

1,54%

2,06%

1,26%

2,72%

12,01%

2,26%

24,83%

1,09%

3,22%

35,15%

3,35%

3,10%

1,70%

1,86%