Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: SISTEMA DE MONITORAMENTO DA MANUFATURA BASEADO EM RFID NO ÂMBITO DA INTERNET OF THINGS.

Orientador
  • JOAO CARLOS ESPINDOLA FERREIRA
Aluno
  • THIAGO FRANZEN AYDOS

Conteúdo

O surgimento de novas tecnologias de comunicação sem fio possibilitou o fenômeno chamado internet of things. a aplicação desse conceito no ambiente de manufatura proporciona novas oportunidades relacionadas à gestão de operações na melhoria de processos, conectando objetos e computadores de forma criativa. no contexto de melhorias nas operações de manufatura, os consagrados princípios da manufatura enxuta (lean manufacturing) passam a ser cada vez mais disseminados entre os gestores de operações, reduzindo desperdícios e oferecendo benefícios generalizados aos processos analisados. nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento de objetos com a tecnologia rfid, dispositivos sem fio (wireless) e plug and play, para auxiliar na coleta de dados um sistema de produção, fornecendo informações de tempo e de quantidades, facilitando a execução do balanceamento de carga, do atendimento ao takt time, da avaliação de capacidade e da identificação de desperdícios no processo. o sistema proposto compreende a definição dos requisitos de projeto, o desenvolvimento de um módulo leitor rfid, de um middleware, de um banco de dados e de um software aplicativo. o sistema foi composto por micro controladores arduino, leitores rfid e módulos de transmissão de dados sem fio zigbee, possibilitando operação com atualizações em tempo real e com mobilidade. por fim, o sistema foi aplicado em duas empresas dos setores automotivo e de energia, a fim de atender diferentes demandas na gestão de operações. no setor automotivo, cinco pontos de leitura foram instalados em uma célula de fabricação de yokes e os resultados mostraram que o processo não estava apto a atender o takt time definido. no setor de energia, dois pontos de leitura foram usados para analisar horas improdutivas, que compreenderam 23,4% do tempo gasto. também verificou-se uma redução de 60% de horas-homem em comparação com o previsto em orçamento da empresa.

Índice de Shannon: 2.92413

Índice de Gini: 0.793625

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,52% 2,33% 1,54% 2,06% 1,26% 2,72% 12,01% 2,26% 24,83% 1,09% 3,22% 35,15% 3,35% 3,10% 1,70% 1,86%
ODS Predominates
ODS 12
ODS 1

1,52%

ODS 2

2,33%

ODS 3

1,54%

ODS 4

2,06%

ODS 5

1,26%

ODS 6

2,72%

ODS 7

12,01%

ODS 8

2,26%

ODS 9

24,83%

ODS 10

1,09%

ODS 11

3,22%

ODS 12

35,15%

ODS 13

3,35%

ODS 14

3,10%

ODS 15

1,70%

ODS 16

1,86%