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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: IMPLEMENTAÇÃO DE ESTRATÉGIAS DE CONTROLE UTILIZANDO LÓGICA FUZZY E TÉCNICAS DE CONTROLE VETORIAL EM UM SOFTWARE DE ELEMENTOS FINITOS

Orientador
  • MAURICIO VALENCIA FERREIRA DA LUZ
Aluno
  • SIGMAR DE LIMA

Conteúdo

Este trabalho versa sobre a implementação de técnicas de controle no software de elementos finitos getdp. dois tipos de controles são programados: o controle de lógica fuzzy, que é aplicado em uma suspensão eletromagnética, e o controle direto de torque (dtc) em cascata com um controle pi para a velocidade, aplicado em um motor de indução trifásico. neste mesmo motor é aplicado um controlador fuzzy-dtc substituindo o controle direto do torque e um controle fuzzy substituindo o controlador pi da velocidade. o controlador utilizado na modelagem da suspensão eletromagnética é o modelo fuzzy takagisugeno e os resultados são obtidos com uma formulação magnetostática aplicada em um domínio de cálculo axissimétrico. os resultados de corrente, deslocamento e velocidade da suspensão permitem concluir que o controle implementado satisfaz aos requisitos do projeto. em seguida, uma formulação magnetodinâmica 2d é usada para modelar o motor de indução trifásico. inicialmente, a modelagem do motor de indução é validada comparando alguns resultados de simulação com resultados medidos. posteriormente, simula-se o motor de indução com o controle direto de torque em cascata com um controle pi para a velocidade. em busca de melhores resultados para o controle, são feitas algumas variações da tabela de chaveamento ótimo do controle direto do torque e a implementação de dois inversores de 3 e 5 níveis. depois, obtêm-se os resultados para o motor com o controlador fuzzy-dtc e o controlador fuzzy para a velocidade. o controlador utilizado é o modelo fuzzy mamdani. por fim, simula-se o motor de indução e seu controle considerando o motor conectado a uma carga. os resultados do torque e da velocidade do motor permitem concluir que os controladores programados para o motor de indução satisfazem aos requisitos deste projeto. todas as simulações realizadas levam em conta o movimento, o circuito de alimentação, as equações mecânicas e a não linearidade do material ferromagnético.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.92021

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,42% 4,33% 9,43% 5,39% 5,62% 4,74% 6,07% 5,68% 8,34% 3,51% 11,36% 6,83% 3,71% 8,43% 5,00% 7,15%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

4,42%

ODS 2

4,33%

ODS 3

9,43%

ODS 4

5,39%

ODS 5

5,62%

ODS 6

4,74%

ODS 7

6,07%

ODS 8

5,68%

ODS 9

8,34%

ODS 10

3,51%

ODS 11

11,36%

ODS 12

6,83%

ODS 13

3,71%

ODS 14

8,43%

ODS 15

5,00%

ODS 16

7,15%