
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Tese
Título: IMPLEMENTAÇÃO DE ESTRATÉGIAS DE CONTROLE UTILIZANDO LÓGICA FUZZY E TÉCNICAS DE CONTROLE VETORIAL EM UM SOFTWARE DE ELEMENTOS FINITOS
Orientador
- MAURICIO VALENCIA FERREIRA DA LUZ
Aluno
- SIGMAR DE LIMA
Conteúdo
Este trabalho versa sobre a implementação de técnicas de controle no software de elementos finitos getdp. dois tipos de controles são programados: o controle de lógica fuzzy, que é aplicado em uma suspensão eletromagnética, e o controle direto de torque (dtc) em cascata com um controle pi para a velocidade, aplicado em um motor de indução trifásico. neste mesmo motor é aplicado um controlador fuzzy-dtc substituindo o controle direto do torque e um controle fuzzy substituindo o controlador pi da velocidade. o controlador utilizado na modelagem da suspensão eletromagnética é o modelo fuzzy takagisugeno e os resultados são obtidos com uma formulação magnetostática aplicada em um domínio de cálculo axissimétrico. os resultados de corrente, deslocamento e velocidade da suspensão permitem concluir que o controle implementado satisfaz aos requisitos do projeto. em seguida, uma formulação magnetodinâmica 2d é usada para modelar o motor de indução trifásico. inicialmente, a modelagem do motor de indução é validada comparando alguns resultados de simulação com resultados medidos. posteriormente, simula-se o motor de indução com o controle direto de torque em cascata com um controle pi para a velocidade. em busca de melhores resultados para o controle, são feitas algumas variações da tabela de chaveamento ótimo do controle direto do torque e a implementação de dois inversores de 3 e 5 níveis. depois, obtêm-se os resultados para o motor com o controlador fuzzy-dtc e o controlador fuzzy para a velocidade. o controlador utilizado é o modelo fuzzy mamdani. por fim, simula-se o motor de indução e seu controle considerando o motor conectado a uma carga. os resultados do torque e da velocidade do motor permitem concluir que os controladores programados para o motor de indução satisfazem aos requisitos deste projeto. todas as simulações realizadas levam em conta o movimento, o circuito de alimentação, as equações mecânicas e a não linearidade do material ferromagnético.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.92021
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,42% | 4,33% | 9,43% | 5,39% | 5,62% | 4,74% | 6,07% | 5,68% | 8,34% | 3,51% | 11,36% | 6,83% | 3,71% | 8,43% | 5,00% | 7,15% |
ODS Predominates


4,42%

4,33%

9,43%

5,39%

5,62%

4,74%

6,07%

5,68%

8,34%

3,51%

11,36%

6,83%

3,71%

8,43%

5,00%

7,15%