O problema do planejamento de médio prazo da operação hidrotérmica (pmpo) possui papel fundamental na coordenação dos sistemas elétricos que dependem fortemente de eletricidade proveniente de fontes hídricas. o objetivo do pmpo é definir uma política de operação ótima que minimiza o custo de operação para o atendimento da demanda por energia em um horizonte de médio prazo. nesse contexto, o método da programação dinâmica dual estocástica (pdde) é amplamente utilizado para o cálculo de políticas de operação na solução do problema do pmpo. além disso, destaca-se que para a incorporação das incertezas associadas às afluências, um modelo linear multiestágio estocástico é atribuído ao pmpo. no caso brasileiro, algumas simplificações são adotadas na representação das decisões hidrelétricas com o objetivo de se reduzir o esforço computacional. a principal simplificação adotada é a modelagem de reservatórios equivalentes de energia (ree) na representação de um conjunto de decisões hidrelétricas mensais. neste trabalho, as decisões de cada hidrelétrica do sistema são modeladas individualmente, de modo que a abordagem por rees é completamente sobrepujada. assim, o desempenho do cálculo da política de operação na pdde é diretamente afetado pela elevada dimensão do modelo individualizado do pmpo. logo, o principal objetivo deste trabalho consiste em calcular políticas de operação de boa qualidade para o modelo individualizado estocástico do pmpo, em um tempo razoável de execução da pdde. para que esse objetivo seja alcançado, algumas melhorias em termos da modelagem do pmpo e do algoritmo da pdde são propostas. os resultados acerca das melhorias propostas são apresentados, de modo que o sistema hidrotérmico brasileiro é considerado nos experimentos computacionais. a partir dos resultados obtidos, podem-se observar vantagens consideráveis na modelagem individual das decisões hidrelétricas no pmpo, em relação à utilização de rees, para um tempo razoável de execução da pdde.