A avaliação da postura de um indivíduo pode estar associada às angulações geradas a partir da demarcação de dois referenciais ósseos em um determinado momento durante movimentos rotineiros, como andar, sentar e levantar. sistemas de auxílio da avaliação postural são comumente desenvolvidos a partir da análise da marcha. porém neste trabalho foi desenvolvido um sistema baseado nas atividades de sentar e levantar, pois estas atividades são pré-requisito para as demais atividades diárias. com base neste contexto, o objetivo deste estudo é o desenvolvimento de um sistema automatizado para identificar um grupo de nove pontos anatômicos usando um protocolo de avaliação postural na vista lateral das atividades de sentar e levantar, permitindo a extração de informação necessária do protocolo em qualquer momento da execução da atividade. o algoritmo proposto emprega técnicas de processamento digital de imagens, como a segmentação de imagens e a predição dos pontos oclusos para identificação dos pontos anatômicos em pacientes por meio de marcadores retro reflexivos. os resultados obtidos mostram que o sistema possui uma acurácia de 95,1% para os valores angulares calculados a partir dos vídeos obtidos. a precisão para separação das fases possui uma efetividade de 97,48%. de modo geral o sistema foi avaliado por 30 fisioterapeutas. destes, 90% avaliaram o sistema como excelente. o algoritmo proposto auxilia o fisioterapeuta na obtenção de um método quantitativo para o acompanhamento da evolução da postura do paciente e permite revisões periódicas para ser feito mais rapidamente, com precisão e durante todo o tratamento fisioterapêutico.