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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: BARREIRAS E DIRECIONADORES NA APLICAÇÃO DO LEAN E GREEN

Orientador
  • LUCILA MARIA DE SOUZA CAMPOS
Aluno
  • DANIEL LORENZON DOS SANTOS

Conteúdo

Mapas de fluxo de valor (mfvs), ou value stream mapping (vsm), com enfoque ambiental, estão sendo aplicados nas indústrias para integrar os aspectos lean e green. algumas das ferramentas e formas de aplicação mais desenvolvidas atualmente são sus-vsm, p-mapping, environmental toolkit e life cycle analysis (lca). o objetivo deste estudo foi identificar as barreiras e os direcionadores da aplicação vsm lean green. para tanto, foram feitas uma revisão bibliográfica, uma pesquisa guiada com especialistas na área e uma análise estatística descritiva que evidenciou: a) a importância das barreiras e dos direcionadores quando separados (primeiro passo); b) as frequências em que as barreiras e os direcionadores foram assinalados como mais importantes quando avaliados em conjunto (segundo passo). a partir desses resultados foi desenvolvido um framework teórico facilitador da implantação do vsm lean green por meio da avaliação de barreiras e direcionadores. os resultados da pesquisa apontaram três barreiras principais: 1) a dificuldade da captura de todas as informações de diferentes produtos em um mesmo vsm; 2) a dificuldade de comparação entre os vsm lean green por meio dos sistemas de manufatura em diferentes contextos de aplicação; e 3) a falta de informações referentes aos aspectos ambientais (água, energia, resíduo sólido, etc.). com relação aos direcionadores principais, dois mereceram destaque: 1) possuir um método definido e 2) economizar tempo ao usar métodos definidos de mapeamento (terceiro passo). a aplicação de desses mfvs precisa aumentar constantemente para mostrar melhores técnicas e principais benefícios em seu uso.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.37506

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
1,85% 2,56% 2,13% 2,45% 1,97% 11,97% 5,94% 2,11% 5,91% 1,50% 7,08% 32,55% 6,49% 5,93% 5,14% 4,43%
ODS Predominates
ODS 12
ODS 1

1,85%

ODS 2

2,56%

ODS 3

2,13%

ODS 4

2,45%

ODS 5

1,97%

ODS 6

11,97%

ODS 7

5,94%

ODS 8

2,11%

ODS 9

5,91%

ODS 10

1,50%

ODS 11

7,08%

ODS 12

32,55%

ODS 13

6,49%

ODS 14

5,93%

ODS 15

5,14%

ODS 16

4,43%