Este estudo tem como objetivo descrever e analisar alguns métodos de kriging com monte carlo disponíveis na literatura, demonstrando assim o estado da arte deste tema em expansão. estes métodos utilizam do metamodelo de kriging para substituir a função de desempenho dos problemas para resolver a análise de con¿abilidade por meio da simulação de monte carlo, sendo sua principal intenção reduzir o custo computacional necessário. a pesquisa deste tipo de solução se popularizou com o primeiro método conhecido como akmcs em 2010 e passou a ser explorado e estudado por uma grande quantidade de pro¿ssionais. com os métodos de kriging com monte carlo é possível realizar análises de con¿abilidade com alta precisão e baixo custo computacional, sendo possível utilizar as estatísticas do metamodelo de kriging para gerar métodos ainda mais e¿cientes. com a pesquisa crescente e avanços disponíveis, propõem-se dar informações su¿cientes para compreender o funcionamento do modelo de kriging com a simulação de monte carlo simples, por importância ou com o uso de kriging universal e analisar os resultados demonstrados na literatura e para alguns problemas de teste adicionais. os resultados disponíveis indicam a tendência da pesquisa do kriging universal ser ampliada, assim como justi¿ca parcialmente a menor quantidade de trabalhos sobre o kriging com simulação por importância, indicando também as vantagens e desvantagens para cada método descrito.