
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Tese
Título: UTILIZAÇÃO DA FOTOPLETISMOGRAFIA PARA PREDIÇÃO DE MORTALIDADE EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA
Orientador
- JEFFERSON LUIZ BRUM MARQUES
Aluno
- KELSER DE SOUZA KOCK
Conteúdo
Introdução: a fotoplestismografia (ppg) é uma técnica óptica, não invasiva, que monitora a onda de pulso captando a variação do volume sanguíneo periférico. este dispositivo pode fornecer informações de parâmetros hemodinâmicos à beira do leito e auxiliar no prognóstico em unidade de terapia intensiva (uti). objetivos: comparar os principais parâmetros da ppg, incluindo uma derivação do modelo windkessel, com a idade e variáveis hemodinâmicas e avaliar a capacidade prognóstica de mortalidade de variáveis obtidas com a ppg e apache ii em pacientes hospitalizados em uti. métodos: foi realizada uma coorte prospectiva na uti adulto do hospital nossa senhora da conceição (hnsc), localizado em tubarão, sc, brasil. foram coletados nas primeiras 24h de internação: idade, sexo, diagnóstico de internação, perfil clinico ou cirúrgico, apache ii, frequência cardíaca (fc), pressão arterial sistólica (pas), pressão arterial diastólica (pad), pressão arterial média (pam), pressão de pulso (pp), hematócrito (hct) e variáveis obtidas com ppg: índice de perfusão (ip), índice de variação ppg (ivp), tempo de crista (tc), intervalo entre pico sistólico e pico diastólico (?t), índice de aumento (ia), parâmetro ? derivado do modelo windkessel e envelhecimento arterial (b/a), obtido pela 2ª derivada do ppg. o indivíduo foi acompanhado até o desfecho: alta ou óbito, contabilizado tempo de internação. para comparação entre as variáveis hemodinâmicas e obtidas com o ppg, foi realizada regressão linear bivariada. para análise de predição de mortalidade foi realizada regressão logística bivariada e multivariada tendo o óbito como desfecho. foi proposto um modelo de mortalidade utilizando redes neurais artificiais (rna). resultados: foram avaliados 190 indivíduos, com prevalência de homens (6:5), idade mediana 67,0 (54,075,0) anos, com principais causas de internação cardiovascular e neurológica. metade dos casos foram cirúrgicos, a pontuação mediana do apache ii foi 14,0 (8,0 19,0), com tempo mediano de internação 6,0 (3,015,0) dias e 28,4% dos sujeitos foram ao óbito. na análise bivariada entre as variáveis hemodinâmicas e obtidas com o ppg, em relação ao ip, foi observada correlação significativa com idade (r=-0,163; p=0,025), pad (r=0,167; p=0,021), pam (r=0,171; p=0,019) e htc (r=0,205; p=0,005). o ivp apresentou associação significativa apenas com a fc (r=0,150; p=0,038). o tc foi correlacionado significativamente com pas (r=0,185; p=0,011), pp (r=0,256; p<0,001) e fc (r=-0,651; p<0,001). o intervalo ?t apontou associação somente com fc (r=0,187; p=0,010). o ia foi correlacionado significativamente com pas (r=0,173; p=0,017), pp (r=0,195; p=0,007) e fc (r=-0,620; p<0,001). o parâmetro ? demonstrou associação com pas (r= 0,147; p= 0,043), pp (r=0,169; p=0,020)e fc (r=-0,649; p<0,001). o índice b/a foi correlacionado com idade (r=0,254; p<0,001), pas (r=0,257; p<0,001), pam (r=0,200; p=0,006), pp (r=0,233; p=0,001) e fc (r=-0,312; p<0,001). foram associados à mortalidade: idade (or=1,023; ic 95% 1,001-1,044; p=0,039), perfil clinico (or=5,481; ic 95% 2,646-11,354; p<0,001), apache ii (or=1,168 ic 95% 1,106-1,234; p<0,001), tempo de internação (or=1,049; ic 95% 1,021-1,079; p=0,001), frequência cardíaca nas primeiras 24h (or=1,020; ic 95% 1,001-1,039; p=0,036) e intervalo ?t obtido com a ppg (or=0,989; ic 95% 0,979-0,998; p=0,015). comparando com a acurácia (área sob a curva roc) do apache ii, de 0,780 (ic 95% 0,711-0,849; p <0,001), o modelo logístico multivariado demonstrou maior área, de 0,858 (ic 95% 0,803- 0,914; p<0,001) e no modelo utilizando rna, a acurácia foi de 0,895 (ic 95% 0,851-0,940; p<0,001). conclusão: foram encontradas associações, com plausibilidade na fisiologia cardiovascular, que permitem uma visão geral das variáveis implicadas na curva de pulso do ppg e podem fornecer subsídios para monitorização hemodinâmica. os modelos de mortalidade utilizando variáveis extraídas da ppg, com a inclusão de parâmetros epidemiológicos, possuem boa acurácia e, se associados ao apache ii, melhoram a eficácia prognóstica. a utilização de rna foi ainda mais acurada, indicando que esta ferramenta é importante como aliada ao julgamento clínico do intensivista.
Índice de Shannon: 3.62726
Índice de Gini: 0.881455
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,40% | 4,66% | 28,95% | 5,32% | 6,13% | 4,25% | 4,06% | 6,05% | 4,78% | 4,06% | 6,06% | 3,71% | 3,15% | 4,80% | 5,24% | 4,40% |
ODS Predominates


4,40%

4,66%

28,95%

5,32%

6,13%

4,25%

4,06%

6,05%

4,78%

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3,71%

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