Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: UTILIZAÇÃO DA FOTOPLETISMOGRAFIA PARA PREDIÇÃO DE MORTALIDADE EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA

Orientador
  • JEFFERSON LUIZ BRUM MARQUES
Aluno
  • KELSER DE SOUZA KOCK

Conteúdo

Introdução: a fotoplestismografia (ppg) é uma técnica óptica, não invasiva, que monitora a onda de pulso captando a variação do volume sanguíneo periférico. este dispositivo pode fornecer informações de parâmetros hemodinâmicos à beira do leito e auxiliar no prognóstico em unidade de terapia intensiva (uti). objetivos: comparar os principais parâmetros da ppg, incluindo uma derivação do modelo windkessel, com a idade e variáveis hemodinâmicas e avaliar a capacidade prognóstica de mortalidade de variáveis obtidas com a ppg e apache ii em pacientes hospitalizados em uti. métodos: foi realizada uma coorte prospectiva na uti adulto do hospital nossa senhora da conceição (hnsc), localizado em tubarão, sc, brasil. foram coletados nas primeiras 24h de internação: idade, sexo, diagnóstico de internação, perfil clinico ou cirúrgico, apache ii, frequência cardíaca (fc), pressão arterial sistólica (pas), pressão arterial diastólica (pad), pressão arterial média (pam), pressão de pulso (pp), hematócrito (hct) e variáveis obtidas com ppg: índice de perfusão (ip), índice de variação ppg (ivp), tempo de crista (tc), intervalo entre pico sistólico e pico diastólico (?t), índice de aumento (ia), parâmetro ? derivado do modelo windkessel e envelhecimento arterial (b/a), obtido pela 2ª derivada do ppg. o indivíduo foi acompanhado até o desfecho: alta ou óbito, contabilizado tempo de internação. para comparação entre as variáveis hemodinâmicas e obtidas com o ppg, foi realizada regressão linear bivariada. para análise de predição de mortalidade foi realizada regressão logística bivariada e multivariada tendo o óbito como desfecho. foi proposto um modelo de mortalidade utilizando redes neurais artificiais (rna). resultados: foram avaliados 190 indivíduos, com prevalência de homens (6:5), idade mediana 67,0 (54,0–75,0) anos, com principais causas de internação cardiovascular e neurológica. metade dos casos foram cirúrgicos, a pontuação mediana do apache ii foi 14,0 (8,0– 19,0), com tempo mediano de internação 6,0 (3,0–15,0) dias e 28,4% dos sujeitos foram ao óbito. na análise bivariada entre as variáveis hemodinâmicas e obtidas com o ppg, em relação ao ip, foi observada correlação significativa com idade (r=-0,163; p=0,025), pad (r=0,167; p=0,021), pam (r=0,171; p=0,019) e htc (r=0,205; p=0,005). o ivp apresentou associação significativa apenas com a fc (r=0,150; p=0,038). o tc foi correlacionado significativamente com pas (r=0,185; p=0,011), pp (r=0,256; p<0,001) e fc (r=-0,651; p<0,001). o intervalo ?t apontou associação somente com fc (r=0,187; p=0,010). o ia foi correlacionado significativamente com pas (r=0,173; p=0,017), pp (r=0,195; p=0,007) e fc (r=-0,620; p<0,001). o parâmetro ? demonstrou associação com pas (r= 0,147; p= 0,043), pp (r=0,169; p=0,020)e fc (r=-0,649; p<0,001). o índice b/a foi correlacionado com idade (r=0,254; p<0,001), pas (r=0,257; p<0,001), pam (r=0,200; p=0,006), pp (r=0,233; p=0,001) e fc (r=-0,312; p<0,001). foram associados à mortalidade: idade (or=1,023; ic 95% 1,001-1,044; p=0,039), perfil clinico (or=5,481; ic 95% 2,646-11,354; p<0,001), apache ii (or=1,168 ic 95% 1,106-1,234; p<0,001), tempo de internação (or=1,049; ic 95% 1,021-1,079; p=0,001), frequência cardíaca nas primeiras 24h (or=1,020; ic 95% 1,001-1,039; p=0,036) e intervalo ?t obtido com a ppg (or=0,989; ic 95% 0,979-0,998; p=0,015). comparando com a acurácia (área sob a curva roc) do apache ii, de 0,780 (ic 95% 0,711-0,849; p <0,001), o modelo logístico multivariado demonstrou maior área, de 0,858 (ic 95% 0,803- 0,914; p<0,001) e no modelo utilizando rna, a acurácia foi de 0,895 (ic 95% 0,851-0,940; p<0,001). conclusão: foram encontradas associações, com plausibilidade na fisiologia cardiovascular, que permitem uma visão geral das variáveis implicadas na curva de pulso do ppg e podem fornecer subsídios para monitorização hemodinâmica. os modelos de mortalidade utilizando variáveis extraídas da ppg, com a inclusão de parâmetros epidemiológicos, possuem boa acurácia e, se associados ao apache ii, melhoram a eficácia prognóstica. a utilização de rna foi ainda mais acurada, indicando que esta ferramenta é importante como aliada ao julgamento clínico do intensivista.

Índice de Shannon: 3.62726

Índice de Gini: 0.881455

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,40% 4,66% 28,95% 5,32% 6,13% 4,25% 4,06% 6,05% 4,78% 4,06% 6,06% 3,71% 3,15% 4,80% 5,24% 4,40%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

4,40%

ODS 2

4,66%

ODS 3

28,95%

ODS 4

5,32%

ODS 5

6,13%

ODS 6

4,25%

ODS 7

4,06%

ODS 8

6,05%

ODS 9

4,78%

ODS 10

4,06%

ODS 11

6,06%

ODS 12

3,71%

ODS 13

3,15%

ODS 14

4,80%

ODS 15

5,24%

ODS 16

4,40%