
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Ciências da Saúde
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Farmácia
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ANÁLISE PROSPECTIVA DA PLOIDIA DO DNA EM ATIPIAS E LESÕES INTRAEPITELIAIS DO COLO DO ÚTERO
Orientador
- FABIANA BOTELHO DE MIRANDA ONOFRE
Aluno
- ANE FRANCYNE COSTA
Conteúdo
A aneuploidia, identificada pela citometria de imagem do dna (dna-icm), é aceita internacionalmente como um marcador de transformação de células neoplásicas e tem sido associada a progressão de lesões pré-cancerosas para câncer cervical invasivo. o objetivo deste estudo foi investigar a ploidia de dna em lesões do colo do útero de mulheres que foram atendidas no hospital universitário da universidade federal de santa catarina (hu-ufsc) para exame ginecológico, colposcopia e biópsia. setenta mulheres com resultados citológicos de células escamosas atípicas de significado indeterminado (asc-us), células escamosas atípicas não podendo excluir lesão intraepitelial de alto grau (asc-h), células glandulares atípicas (agc), lesão intraepitelial escamosa de baixo grau (lsil) ou lesão intraepitelial escamosa de alto grau (hsil) foram incluídas neste estudo prospectivo transversal. as amostras coletadas em solução thinprep® preservcyt® foram processadas e lâminas de citologia em base líquida foram preparadas e coradas pelo método de papanicolaou para verificar a celularidade da amostra e a presença de células atípicas. após análise citológica, as lamínulas foram removidas para posterior coloração de feulgen. a análise do conteúdo nuclear por dna-icm foi realizada de acordo com o quarto consenso da sociedade europeia de patologia celular analítica (esacp) em citometria de imagem. no período de abril de 2017 a novembro de 2017, 70 pacientes atendidas no hu-ufsc foram incluídas no estudo. amostra para biópsia não foi coletada em 8 pacientes, sendo estas excluídas do restante das amostras. de forma geral, euploidia foi identificada em 41,9% e aneuploidia em 58,1% dos casos. entre os resultados citológicos, aneuploidia foi observada em 37,5% dos casos de asc-us, 40,0% em asc-h, 100% em agc, 38,9% em lsil e 83,3% em hsil. de acordo com o diagnóstico histológico, aneuploidia foi verificada em 16,7% dos casos negativos, 27,3% em neoplasia intraepitelial cervical (nic) grau 1, 73,9% em nic 2, 84,6% em nic 3 e 100% em carcinoma de células escamosas (cce), adenocarcinoma in situ (ais) e adenocarcinoma (ac). o algoritmo de eventos excedendo 9c (9cee) foi observado em 91,7% dos casos aneuploides, enquanto o algoritmo de stemline aneuploide foi observado em 80,6% e a combinação dos dois algoritmos em 69,4% de todos os casos aneuploides. todos os casos de nic 3 aneuploides foram positivos tanto para o algoritmo de 9cee como para stemline aneuploide. o algoritmo utilizando ao menos 1 evento excedendo 5c (5cee) obteve sensibilidade de 92,3% e especificidade de 26,1%. os algoritmos de 2, 3 e 4 eventos excedendo 5c, apresentaram valores de sensibilidade de 89,7%, 84,6% e 79,5%, respectivamente, e valores de especificidade de 56,5%, 65,2% e 73,9%, respectivamente. o aumento da idade (odds ratio = 1,123) e o número crescente de gestações (odds ratio = 2,981) foram associados com a aneuploidia: dessa maneira, é possível inferir que a dna-icm demonstrou ser um método adequado para investigar o comportamento da ploidia de lesões precursoras do câncer cervical. a aplicação desse método tem potencial de apontar quais resultados citológicos anormais necessitam ser investigados de maneira mais rigorosa.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.94358
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,56% | 5,65% | 11,31% | 8,06% | 5,44% | 4,65% | 6,36% | 6,85% | 7,94% | 5,48% | 7,06% | 4,89% | 4,01% | 5,30% | 4,61% | 7,84% |
ODS Predominates


4,56%

5,65%

11,31%

8,06%

5,44%

4,65%

6,36%

6,85%

7,94%

5,48%

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4,89%

4,01%

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7,84%