
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: CONTROLE DE MICROCONVERSORES PARA OTIMIZAÇÃO DE POTÊNCIA EM SISTEMAS DISTRIBUÍDOS FOTOVOLTAICOS
Orientador
- DANIEL JUAN PAGANO
Aluno
- MAURO TRINDADE SAITO
Conteúdo
A tecnologia fotovoltaica no contexto mundial é uma das fontes alternativas de energia renovável que vêm sendo amplamente explorada. uma das tendências na tecnologia fotovoltaica é a utilização de microconversores ou microinversores integrados nos próprios módulos fotovoltaicos, permitindo desta maneira uma otimização local da energia gerada. estes microconversores apresentam topologias que visam otimizar o processamento da energia fotovoltaica, como também o aumento da eficiência do sistema. tipicamente as topologias fotovoltaicas que visam essa otimização são baseadas em um sistema distribuído, constituído por diversos módulos fotovoltaicos integrados com seus respectivos microconversores. uma das possíveis arquiteturas físicas é a topologia de conexão em série entre os módulos fotovoltaicos com microconversores, sem a necessidade de utilizar sinais de comunicação entre eles. o controle por realimentação linearizante é uma das alternativas de controle para microconversores neste tipo de conexão, pois apresenta um maior desempenho se comparados a controladores projetados baseados nos modelos linearizados, além de fornecer uma técnica de controle que permite otimizar o funcionamento do sistema garantindo a sua estabilidade. o objetivo deste trabalho é desenvolver um controlador não linear utilizando a técnica de realimentação linearizante entrada/saída para controle dos microconversores integrados aos módulos fotovoltaicos de um sistema distribuído de geração fotovoltaica.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.28729
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,18% | 4,26% | 5,51% | 3,72% | 2,77% | 3,20% | 39,49% | 4,10% | 6,57% | 2,16% | 5,17% | 5,58% | 3,45% | 5,15% | 2,82% | 3,85% |
ODS Predominates


2,18%

4,26%

5,51%

3,72%

2,77%

3,20%

39,49%

4,10%

6,57%

2,16%

5,17%

5,58%

3,45%

5,15%

2,82%

3,85%