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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Socioeconômico

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA DE APRENDIZAGEM: DA SALA DE AULA PARA O LABORATÓRIO

Orientador
  • ROLF HERMANN ERDMANN
Aluno
  • PEDRO PRIMO BRISTOT

Conteúdo

Este trabalho apresenta como objetivo o desenvolvimento de um ambiente laboratorial para elaboração de atividades vivencias com jogos e simulações, bem como um simulador gerencial. para isso, foram efetuadas quatro entregas. a primeira entrega foi o framework para design de laboratórios de gestão, denominado maldi. formado por dez elementos inter-relacionados e quadros de apoio, o maldi objetiva auxiliar no levantamento de requisitos para a implementação de um ambiente laboratorial. a segunda entrega configura-se com a aplicação de forma empírica do maldi no desenvolvimento de uma proposição de laboratório para o centro sócio econômico da universidade federal de santa catarina. para isso, foram desenvolvidos uma lista de requisitos, um leiaute adaptado às estruturas físicas da instituição, e um orçamento para o laboratório proposto. a terceira entrega foi materializada com o desenvolvimento do framework para desenvolvimento de projetos de jogos e simulações de base tecnológica, o segaf. baseado em teorias de desenvolvimento de jogos, e em metodologias de gestão de projetos ágeis, o segaf foi aplicado de forma parcial, dando origem a quarta entrega deste trabalho, o protótipo do simulador rcap 2.0. o rcap 2.0, além de apresentar uma dinâmica de funcionamento diferente de sua versão inicial, foi ampliado com a inserção de diferentes variáveis econômicas em seu ambiente externo, como taxa de juros, taxa de desemprego e externalidades. para o desenvolvimento destas entregas, foram utilizadas técnicas de pesquisa bibliográfica, como o procknow-c, entrevistas em profundidade e análise de conteúdo, com auxílio do software nvivo9.

Índice de Shannon: 3.61944

Índice de Gini: 0.887861

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,20% 2,79% 2,73% 5,86% 4,78% 3,95% 3,99% 12,17% 25,96% 3,27% 7,98% 5,19% 4,95% 4,55% 3,56% 5,06%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,20%

ODS 2

2,79%

ODS 3

2,73%

ODS 4

5,86%

ODS 5

4,78%

ODS 6

3,95%

ODS 7

3,99%

ODS 8

12,17%

ODS 9

25,96%

ODS 10

3,27%

ODS 11

7,98%

ODS 12

5,19%

ODS 13

4,95%

ODS 14

4,55%

ODS 15

3,56%

ODS 16

5,06%