Plataformas logísticas são hubs concentradores de fluxo que afetam o sucesso do design das redes de transportes e da gestão das cadeias de suprimentos, influenciando o sistema de distribuição como um todo. embora esse tipo de terminal já seja conhecido há algum tempo, foi somente recentemente que surgiu uma preocupação em medir o seu impacto no transporte de produtos. assim, esse trabalho apresenta um modelo de fluxo em redes que dá suporte à avaliação do efeito do hub na rede, conhecido como hubbing effect. para alcançar este objetivo, o primeiro passo consistiu na elaboração de uma estrutura que abrangesse os principais aspectos dos terminais logísticos, servindo de guia para a classificação destas instalações. tal estrutura se baseia em três aspectos, que permeiam o desenvolvimento da presente pesquisa como um todo: disponibilidade de infraestrutura, tipos de produtos manuseados e cobertura de mercado, os quais consequentemente determinam a função de cada terminal. a partir daí, construiu-se uma perspectiva atualizada sobre o conceito de plataforma logística. tendo em vista o tipo de instalação e as características das redes de transporte na prática, verificou-se que a avaliação do hubbing effect é resultado de duas decisões principais: localização da plataforma e alocação de fluxo. todavia, embora a localização de hubs seja uma área de conhecimento já estabelecida, os modelos disponíveis na literatura apresentam limitações para a alocação de fluxos que estão relacionados ao desenho da topologia da rede, à representação das relações de oferta e demanda, e à aplicação de economias de escala. diante disso, foi proposto um novo modelo de rede, através de um grafo adaptável a diferentes cadeias de suprimentos e redes de transporte, contendo uma ou mais plataformas. os atributos da rede e a abordagem de modelagem permitiram utilizar a formulação matemática para o problema de fluxo de custo mínimo e o algoritmo network simplex mostrou-se a melhor ferramenta para resolver o problema, tanto em termos de velocidade de solução quanto de robustez. o modelo proposto foi testado na prática utilizando dados da cadeia de produtos de proteína animal no brasil e a rede de transportes do estado de santa catarina. os resultados obtidos ratificaram a importância de representar topologias completas e de aplicar corretamente os descontos das economias de escala. além disso, foi possível observar trade-offs entre as economias de escala e a alocação de fluxos, cobertura geográfica, atendimento de demanda e disponibilidade de infraestrutura – aspectos influenciados pelas plataformas logísticas. a avaliação do hubbing effect mostra-se útil para a indústria, que pode obter informações sobre a localização de plantas, identificação de rotas de transporte e mudanças nos mercados consumidores. por outro lado, serve de apoio para enfrentar os desafios da infraestrutura de transporte e logística, especialmente em países em desenvolvimento, reduzindo custos e melhorando a qualidade das análises de investimento.