Propõe-se um modelo computacional baseado em agentes que represente em linhas gerais o ambiente estratégico de ganho de reputação induzido pelo ranking top 5 da pesquisa focus. mostra-se que certas propriedades agregadas das expectativas de inflação dos agentes participantes, apresentadas na literatura empírica, podem ser geradas como propriedades emergentes deste modelo computacional. verifica-se também que as previsões da inflação se tornam mais eficazes no ambiente criado pela pesquisa focus, quando comparado ao caso em que não se considera o incentivo reputacional do ranking top 5. para tanto, foi utilizado um modelo de escolha discreta de estratégias de previsões em que os agentes possuem o incentivo de escolher a melhor estratégia de previsão pelo ganho reputacional de estar no ranking top 5. os resultados mostraram que, em geral, o modelo computacional consegue refletir os padrões de heterogeneidade dos participantes da pesquisa focus e que a heterogeneidade das expectativas é uma propriedade emergente do modelo. ademais, um modelo de formação de expectativas mais geral, sem considerar o incentivo reputacional de estar no ranking top 5, é elaborado de modo a mostrar que os agentes tendem a escolher a melhor estratégia de previsão com maior frequência ao se considerar o incentivo reputacional de estar no ranking top 5.