A tecnologia é uma forte aliada da indústria. é capaz de promover a redução de custos operacionais, controle de qualidade e ganho de escala. serve, ainda, como barreira de entrada e diferencial competitivo para concorrentes. sua importância motivou organizações públicas e privadas a investirem esforços para construir e manter panoramas tecnológicos atualizados, dando origem a sistemas de vigilância tecnológica. contudo, o aumento dos acervos digitais e dos canais por onde circulam as informações trouxeram complexidade e aumento de custos para as atividades de monitoramento tecnológico, principalmente àquelas cujos processos são executados manualmente, cenário que se agrava na medida em que os cenários de big data se tornam cada vez mais comuns. assim, novos métodos que auxiliem as organizações em suas atividades de vigilância são úteis e necessários. este trabalho apresenta um modelo de vigilância tecnológica automatizada de tecnologias-chaves a partir de portais web e redes sociais em cenários de big data. para dar sustentação ao modelo, construiu-se um referencial teórico sobre os fundamentos da vigilância e assuntos correlatos além de uma revisão sistemática da literatura com um período de recorte entre os anos de 2013 a 2020. o modelo foi generalizado a partir de métodos existentes e pela análise comparativa de softwares especializados. ele foi dividido em quatro módulos principais (coleta, preparação, análise e difusão) e dois auxiliares (parametrização e persistência), os quais viabilizam a geração de produtos da vigilância tecnológica sem a necessidade de intervenção humana. por fim, foi desenvolvido um estudo de caso onde se implementou um sistema para validar o modelo. os resultados experimentais demonstraram a viabilidade da abordagem proposta.