
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: A TEMPERATURE-DEPENDENT BATTERY MODEL FOR WIRELESS SENSOR NETWORK NODES
Orientador
- CARLOS BARROS MONTEZ
Aluno
- LEONARDO MARTINS RODRIGUES
Conteúdo
As redes de sensores sem fios (rssfs) são amplamente utilizadas em várias áreas (residencial, comercial e industrial), pois facilitam o processo de implantação dos nodos sensores que integram a rede, independentemente das condições ambientais. no entanto, há uma grande preocupação com o consumo de energia nas rssfs, já que seus nodos são alimentados por baterias. estes dispositivos armazenam uma capacidade de carga limitada e dependem de reações eletroquímicas para gerar energia. assim, vários fatores podem influenciar as baterias, como corrente de descarga e temperatura, principalmente, em rssfs ao ar livre. em geral, as baterias têm comportamento não-linear ao longo do tempo, o que pode ser acentuado dependendo da combinação desses fatores. isso dificulta prever informações importantes para a organização e manutenção da rssf, como o estado de carga, o tempo de vida e o nível de tensão das baterias. tais parâmetros são amplamente utilizados em algoritmos/protocolos cientes de energia. o objetivo desta tese é desenvolver um modelo de bateria capaz de lidar com o efeito térmico, que pode ocasionar uma forte influência em rssfs implantadas em ambientes com grandes variações de temperatura. além disso, os seguintes requisitos são essenciais para o modelo de bateria proposto: (i) precisão para estimar o comportamento das baterias, principalmente, seu tempo de vida e nível de tensão em diferentes temperaturas; e (ii) baixa complexidade computacional para permitir a sua integração com nodos de baixo consumo energético comercialmente disponíveis no mercado. as avaliações são realizadas através de análises experimentais, analíticas e de simulação. os resultados mostram que o modelo de bateria proposto pode lidar com o efeito térmico de forma adequada, podendo estimar tanto o tempo de vida quanto o nível de tensão da bateria em diferentes temperaturas. assim, a principal contribuição desta tese é o desenvolvimento de um modelo de bateria dependente da temperatura, que pode ser implementado tanto em simuladores quanto em nodos de rssfs para estimar o comportamento de suas baterias.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.55416
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,53% | 3,54% | 4,17% | 3,39% | 3,36% | 5,26% | 31,24% | 4,20% | 6,09% | 4,09% | 6,00% | 6,25% | 6,69% | 4,13% | 3,74% | 4,31% |
ODS Predominates


3,53%

3,54%

4,17%

3,39%

3,36%

5,26%

31,24%

4,20%

6,09%

4,09%

6,00%

6,25%

6,69%

4,13%

3,74%

4,31%