Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Tese

Título: A TEMPERATURE-DEPENDENT BATTERY MODEL FOR WIRELESS SENSOR NETWORK NODES

Orientador
  • CARLOS BARROS MONTEZ
Aluno
  • LEONARDO MARTINS RODRIGUES

Conteúdo

As redes de sensores sem fios (rssfs) são amplamente utilizadas em várias áreas (residencial, comercial e industrial), pois facilitam o processo de implantação dos nodos sensores que integram a rede, independentemente das condições ambientais. no entanto, há uma grande preocupação com o consumo de energia nas rssfs, já que seus nodos são alimentados por baterias. estes dispositivos armazenam uma capacidade de carga limitada e dependem de reações eletroquímicas para gerar energia. assim, vários fatores podem influenciar as baterias, como corrente de descarga e temperatura, principalmente, em rssfs ao ar livre. em geral, as baterias têm comportamento não-linear ao longo do tempo, o que pode ser acentuado dependendo da combinação desses fatores. isso dificulta prever informações importantes para a organização e manutenção da rssf, como o estado de carga, o tempo de vida e o nível de tensão das baterias. tais parâmetros são amplamente utilizados em algoritmos/protocolos cientes de energia. o objetivo desta tese é desenvolver um modelo de bateria capaz de lidar com o efeito térmico, que pode ocasionar uma forte influência em rssfs implantadas em ambientes com grandes variações de temperatura. além disso, os seguintes requisitos são essenciais para o modelo de bateria proposto: (i) precisão para estimar o comportamento das baterias, principalmente, seu tempo de vida e nível de tensão em diferentes temperaturas; e (ii) baixa complexidade computacional para permitir a sua integração com nodos de baixo consumo energético comercialmente disponíveis no mercado. as avaliações são realizadas através de análises experimentais, analíticas e de simulação. os resultados mostram que o modelo de bateria proposto pode lidar com o efeito térmico de forma adequada, podendo estimar tanto o tempo de vida quanto o nível de tensão da bateria em diferentes temperaturas. assim, a principal contribuição desta tese é o desenvolvimento de um modelo de bateria dependente da temperatura, que pode ser implementado tanto em simuladores quanto em nodos de rssfs para estimar o comportamento de suas baterias.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.55416

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,53% 3,54% 4,17% 3,39% 3,36% 5,26% 31,24% 4,20% 6,09% 4,09% 6,00% 6,25% 6,69% 4,13% 3,74% 4,31%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

3,53%

ODS 2

3,54%

ODS 3

4,17%

ODS 4

3,39%

ODS 5

3,36%

ODS 6

5,26%

ODS 7

31,24%

ODS 8

4,20%

ODS 9

6,09%

ODS 10

4,09%

ODS 11

6,00%

ODS 12

6,25%

ODS 13

6,69%

ODS 14

4,13%

ODS 15

3,74%

ODS 16

4,31%