Resumo a inversão sísmica conjunta para as propriedades elásticas e petrofísicas é um problema inverso com solução não única. existem vários fatores que afetam a precisão dos resultados como a relação estatística de física de rocha, os erros dos dados experimentais e de modelagem. apresentamos uma metodologia para incorporar um modelo linearizado de física de rocha em uma distribuição gaussiana multivariada. a proposta é usada para definir um modelo de mistura gaussiana para a distribuição conjunta a priori das propriedades elásticas e petrofísicas, no qual cada componente é interpretada como uma litofácies. este processo permite introduzir uma correlação teórica entre as propriedades, com interpretação geológica específica dos parâmetros da física de rocha para cada fácies. com base nesta modelagem a priori e no modelo convolucional, obtemos analiticamente as distribuições condicionais da amostragem de gibbs. em seguida, combinamos o algoritmo de amostragem com métodos de simulação geoestatística para obter a distribuição a posteriori de bayes. aplicamos a proposta em um conjunto de dados sísmicos reais, com três poços, para obter múltiplas realizações geoestatísticas tridimensionais das propriedades e das litofácies. a proposta é validada através de testes de poço cego e comparações com a inversão bayesiana tradicional. usando a probabilidade das litofácies, também calculamos a isosuperfície de probabilidade do reservatório de óleo principal do campo estudado. além da proposta de inversão sísmica conjunta, apresentamos também uma formulação revisitada para o método de simulação geoestatística fft-moving average. nessa formulação, o filtro de correlação é derivado através de apenas um único ruído aleatório, o que permite a aplicação do método sem qualquer suposição sobre as características do ruído.