A composição dos atributos funcionais de espécies é geralmente é investigada em apenas uma parte do espectro da variação espaço-temporal e espaço-ambiente. como consequência disso, o estudo da variação de atributos é dividido em diferentes disciplinas. identificar quais escalas refletem a maior parte da variação em atributos funcionais e como diferentes atributos devem ser relacionados com diferentes escalas espaciais pode ajudar a concentrar esforços de pesquisa em padrões e processos em escalas ecologicamente mais importantes. as variáveis ambientais deste estudo foram divididas em dois grupos de acordo com a relação mais próxima com uma escala espacial, neste caso, pequena ou macro-escala. para analisar se diferentes tipos de atributos funcionais da macrofauna bentônica estão relacionados com diferentes escalas espaciais ecológicas (macro e pequena escala), dividimos os oito atributos selecionados em dois grupos, quatro atributos funcionais internos e quatro atributos funcionais externos. todos os atributos foram subdivididos em categorias. a partição da variância foi utilizada para testar a porcentagem das variáveis ambientais de macro e de pequena escala na explicação de padrões de atributos funcionais internos e externos. os resultados tiveram uma resposta diferente nas duas escalas espaciais analisadas. os atributos funcionais internos mostraram uma estreita relação com a macro escala e apresentaram baixa afinidade com a pequena escala. por outro lado, os atributos funcionais externos não tiveram qualquer afinidade com uma escala específica. quando considerado os dois tipos de atributos, internos e externos, e as duas escalas de observação, macro e pequena escalas, houve um aumento na explicação do modelo de atributos funcionais, com a mais alta taxa de explicação compartilhada entre as escalas espaciais. a divisão dos atributos em dois grupos com maior e menor afinidade com a biologia do organismo ou com a ação do organismo em seu habitat circundante e espécies associadas é uma tentativa de identificar melhor sua funcionalidade. as análises mostram que a maior parte da variação ocorre entre escalas espaciais. nossos resultados demonstram que a hierarquia, bem como os tipos e os números de atributos são importantes e, dependendo das escolhas feitas neste ponto, o trabalho pode tomar rumos distintos.