A geração de eletricidade por meio da energia oriunda dos ventos aumentou significativamente ao longo das últimas décadas. ao contrário das unidades térmicas convencionais, a variabilidade e incerteza da geração de energia eólica origina preocupações sobre como este tipo de produção de eletricidade pode ser integrada na rotina da operação dos sistemas de energia elétrica. dessa forma, com o objetivo de reduzir os riscos operacionais e incertezas de produção de energia, causados pela integração de geração eólica na rede, diversos métodos de previsão foram propostos e desenvolvidos com a finalidade de permitir uma maior utilização de fontes intermitentes integradas a operação do sistema de energia elétrica. no entanto, fornecer previsões com níveis de erros aceitáveis para esse tipo de geração não se configura em uma tarefa simples. uma adequada caracterização dos erros de previsão de energia assumidos em estudos de programação da operação é necessária para garantir razoabilidade na gestão do sistema. neste trabalho, foram realizados estudos utilizando a ferramenta psmora, que permite considerar modelos distintos de caracterização de erros de previsão de geração renovável e seus impactos na performance do sistema de energia. utiliza-se o modelo de persistência como referencial, para estudar os impactos de modelos baseados em séries históricas de erros de previsão de potência eólica na performance do sistema de energia. com o objetivo de simular o comportamento intermitente e variável da geração eólica e verificar o seu impacto na avaliação da reserva operacional de longo prazo realizaram-se estudos por meio do sistema ieee-rts 96 hw e uma configuração de planejamento do sistema produtor português. as simulações realizadas consideraram diferentes representações dos sistemas avaliados, como a representação de nó único e a representação multissistemas com interconexões.