A precipitação simulada por modelos de clima é uma das principais variáveis de entrada em estudo de impacto hidrológico às mudanças climáticas. no entanto, características como frequência, sazonalidade e extremos não são simuladas adequadamente na escala regional, especialmente em climas tropicais. o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de modelos de clima em representar a precipitação observada na região sul do brasil. o sul do brasil encontra-se em área de transição entre o clima tropical e extratropical, estando susceptível à expansão dos trópicos no hemisfério sul. além disso, apresenta uma topografia complexa, ciclos sazonais diferentes ao longo da área e diferentes mecanismos de geração de precipitação. este trabalho avaliou de maneira sistemática diferentes aspectos da precipitação simulada por modelos de clima da quinta e sexta fase do cmip (coupled model intercomparison project). foi desenvolvida uma ferramenta computacional que combina métricas de diferentes projetos para garantir uma visão geral dos aspectos marginais, temporais e espaciais da precipitação. foram testados resultados das médias dos modelos (multi model ensemble – mme) e um conjunto ótimo de modelos (constrained ensemble – ce) que melhor representam a precipitação anual observada. o conjunto ótimo obtido minimiza a métrica de erro crps (continuous ranked probability score), que indica a distância entre a cdf observada e a simulada pelo conjunto. os resultados mostram que modelos de clima apresentam um viés seco, simulando menores volumes precipitados, maior número de dias secos consecutivos e precipitações extremas menos intensas que as observadas. de uma maneira geral, resultados obtidos com o ce performam melhor ou igual àqueles obtidos com o mme. modelos do cmip6 apresentam uma performance melhor que os do cmip5, especialmente na simulação do ciclo anual e da distribuição espacial da precipitação.